Concrete-Properties-MCP Server 是一个为钢筋混凝土截面分析提供统一API接口的服务,支持计算截面属性和承载能力。
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pip install mcp concreteproperties matplotlib
Concrete-Properties-MCP Server 是一个为钢筋混凝土截面分析提供统一API接口的服务,支持计算截面属性和承载能力。
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为代码代理提供可信、可检查的工作记忆管理,支持本地存储、结构化知识整合和信任感知检索。
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pip install "consolidation-memory[fastembed]"
提供CLI、REST API和MCP服务器,用于访问和教授深度学习DIY课程内容。
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pip install dataflowr
基于Spring AI框架的MCP协议服务器,提供数学计算和游戏工具,支持JSON-RPC和SSE通信。
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docker run -p 8090:8090 mcp-server

ddc-ci-control-bridge
一个支持DDC/CI协议的多协议服务器,用于控制显示器亮度、对比度等参数,并提供MCP和MQTT集成。
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npx ddc-ci-control-bridge

@modelcontextprotocol/inspector
提供德国法律条文的标准化查询服务,帮助代理获取结构化法律信息,减少幻觉风险。
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npx @modelcontextprotocol/inspector

dndbeyond-mcp
一个为D&D Beyond提供角色、战役、法术等数据访问的TypeScript MCP服务器,支持AI助手集成。
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npx dndbeyond-mcp
Educhain AI学习伴侣是一款基于Educhain SDK的教育工具,提供自动生成多选题、课程计划等功能,适用于教育工作者和学生。
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uv run mcp install main.py
EGH Research是一个专注于Ellen Gould Harmon著作的离线研究平台,提供PDF生成和Docker部署功能。
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docker run -p 3000:3000 ghcr.io/gospelsounders/egw-writings-mcp/egh-research-server:latest
FaceTron是一个高性能、模块化的人脸识别嵌入服务器,支持ONNX Runtime,具有动态多模型加载功能,可在本地机器到可扩展的云环境中运行,并提供OpenAPI规范和OpenTelemetry集成。
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pip install -r requirements.txt
提供FHIR(快速医疗互操作性资源)功能的模型上下文协议(MCP)服务器,具备高级数据质量评估和错误处理能力,适用于医疗AI开发、临床研究和FHIR实现测试。
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pip install -r requirements.txt
Garmin MCP服务器连接Garmin Connect,通过可流式HTTP传输将用户的健康和健身数据暴露给OpenWebUI、Claude或其他兼容MCP的客户端。
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uv run garmin-mcp

@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Go和Cobra的Google Cloud MCP服务器实现,支持stdio和SSE传输,提供项目、容器和Cloud Run服务的管理功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector go run main.go
GLiNER2 MCP服务器提供实体提取、文本分类和JSON提取功能,适用于自然语言处理任务。
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uv run gliner2-mcp

@azure/mcp@latest
Azure MCP服务器是一个基于Azure CLI和Python的工具,用于启动和管理服务器,支持SSE传输。
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npx -y @azure/mcp@latest server start --transport sse
GMA2 MCP是一个允许AI助手通过Telnet控制grandMA2灯光控制台的服务器,提供41种高级工具用于提示管理、灯具控制、预设管理等功能。
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python -m venv .venv
MCP Go Server是一个为AI助手提供全面Go项目执行、优化和管理工具的服务实现,作为AI助手与Go运行时之间的桥梁。
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docker run -it --rm \
MCP服务器集合中的论文参考文献管理工具,提供arXiv论文搜索、保存、LaTeX引用分析等功能。
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pip install mcp requests
Grafana MCP是一个用于在多集群环境中发现、编辑和测试Grafana仪表板和文件夹的协议服务器,提供标签保护和选择性修改功能。
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python main.py
提供香港健康相关数据的MCP服务器,包括急诊科等待时间查询功能。
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pip install -r requirements.txt