一个基于Selenium MCP Server的测试自动化工具,支持行为驱动开发(BDD)和页面对象模型(POM)模式,能够自动修复失败的测试场景。
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python -m venv venv
一个基于Selenium MCP Server的测试自动化工具,支持行为驱动开发(BDD)和页面对象模型(POM)模式,能够自动修复失败的测试场景。
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python -m venv venv
基于FastMCP的服务,提供与qBittorrent WebUI API交互的功能接口,用于管理种子文件、跟踪器、速度限制和系统信息。
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pip install httpx mcp
通过QVS REST API管理QNAP NAS上的虚拟机、快照、磁盘等功能的服务。
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uvx mcp-server-qnap-qvs

@modelcontextprotocol/inspector
一个支持多种类型二维码生成的服务,可自定义输出选项,适用于本地或云端部署。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
一个用于与Qualtrics API集成的模型上下文协议(MCP)服务器,使AI模型如Claude能够与Qualtrics的调查、库、消息和SMS分发进行交互。
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pip install qualtrics-mcp
一个通过自然语言访问的量子资源估算服务器,帮助研究人员估算运行量子算法所需的物理资源。
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uv run mcp dev src/qre_mcp/server.py
该项目集成了仪表板可视化洞察生成器与模型上下文协议(MCP)服务器,提供基于自然语言查询生成仪表板/报告URL的API。
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pip install -e .
将本地QuickBooks服务升级为可部署在ERP服务器上的云就绪服务,支持文件上传、发票创建和财务管理等功能。
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python3 -m venv .venv

@smithery/cli
一个基于QuickChart.io的MCP服务器,提供多种图表生成和下载功能,适用于数据可视化场景。
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npx -y @smithery/cli install @gongrzhe/quickchart-mcp-server --client claude
一个用于快速开发和部署模型上下文协议(MCP)服务器的框架,提供脚手架生成、Docker和Kubernetes部署自动化等功能。
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pip install quick-mcp

@modelcontextprotocol/inspector
一个用于快速初始化和管理Node.js项目的工具,支持依赖安装和文件创建。
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npx @modelcontextprotocol/inspector <command>
OpenWebUI MCP Math Server是一个提供计算器和Java解释器工具的MCP服务器,用于OpenWebUI集成。
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pip install mcpo
一个基于LangGraph构建的最小化问答代理系统,可在终端运行并作为iOS问答应用的后端引擎。
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pip install -e .
EduChain是一款利用Groq API生成教育内容(如测验和教案)的工具,旨在帮助教师和学习者快速创建多选问题和结构化教案。
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pip install groq python-dotenv gradio

@quiz-mcp/runner
一个通过真实浏览器UI让AI模型向人类传递交互式测验的工具,适用于教师创建测验、研究人员进行结构化访谈或需要人类输入的智能体。
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npx @quiz-mcp/runner \
QWED-MCP是一款为Claude Desktop和VS Code提供的确定性验证引擎,通过本地执行Python脚本实现数学、逻辑和代码的精确验证。
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pip install qwed-mcp

@stevepic95/rabbitmq-masstransit-mcp@latest
一个专为RabbitMQ设计的MCP服务器,具备MassTransit智能功能,包括错误队列解析、故障分析和消息重新发布,适用于.NET微服务团队调试异步消息问题。
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npx @stevepic95/rabbitmq-masstransit-mcp@latest

rackspace-spot-mcp
Rackspace Spot MCP Server是一个用于管理Rackspace Spot基础设施的Model Context Protocol服务器,提供Kubernetes集群、节点池和定价管理功能。
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npx rackspace-spot-mcp
一个简化的MCP服务器,用于与Radarr API交互,提供搜索电影库、查找新电影及添加电影到库的功能。
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pip install -r requirements.txt
一个结合多智能体协作规划和动态动作空间共演化的框架,用于复杂任务执行。
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pip install -r requirements.txt