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Pw MCP Server
playwright
一个基于Playwright和TypeScript的自动化测试框架，针对OrangeHRM系统进行UI和API测试，支持页面对象模型和请求处理器的流畅API调用。
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npx playwright install --with-deps
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一个用于访问瑞典统计局开放数据API的MCP服务器，支持AI助手搜索、浏览和获取多语言统计数据。
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pip install -r requirements.txt
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Pxt Anzu Diary MCP
@modelcontextprotocol/inspector
一个简单的笔记存储系统，提供自定义URI方案访问笔记，支持笔记添加和摘要生成功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/anzu/kaisha/pxt-anzu-diary-mcp run...
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pyATS MCP Server是一个基于Cisco pyATS和Genie功能的模型上下文协议服务器，支持通过JSON-RPC 2.0协议对现代IOS-XE网络设备进行结构化、模型驱动的交互。
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python3 pyats_mcp_server.py
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一个用于AI助手与PyBullet物理模拟交互的模型上下文协议服务器，支持通过自然语言控制物理模拟项目。
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python -m venv venv
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一个基于FastMCP的模型上下文协议服务器，通过与Huckleberry婴儿跟踪API交互，帮助用户通过自然对话跟踪婴儿的睡眠、喂养、尿布更换和生长数据。
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pip install -e .
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PyJHora MCP Server 是一个基于 FastMCP 框架的服务器，提供吠陀星象学的类型化、可发现的 LLM 工具。
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python -c "import jhora; import os; print(os.path.dirname(jhora.__file__))"
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一个使用Python FastMCP库的MCP服务器示例，用于演示和测试MCP服务器的基本功能。
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python -m src.sample_mcp_server.server
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一个用于将非结构化的美国联系人字符串解析为结构化组件的Python库、MCP服务器和REST API。
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pip install py-nameplate
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pyomo-mcp是一个为Pyomo优化库提供MCP服务的工具，支持文档搜索、代码执行、模型检查和求解器操作。
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uv run python mcp_server.py --transport stdio
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Py Playground MCP
@modelcontextprotocol/inspector
一个简单的MCP服务器实现，用于演示与不同生态系统的集成，支持Bearer Token认证和多种运行方式。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
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py-smart-verify是一个专业的Python验证CLI工具，集成了代码格式化、静态分析、类型检查和智能测试功能，适用于Python项目的质量保障。
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pip install py-smart-verify
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一个基于Python的AI解决方案，提供MCP服务器和客户端的实现，用于消息传递和组件协调。
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python -m venv venv
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一个基于Python和Docker的MCP服务器，提供简单的数学工具，支持与LLM代理和Microsoft Copilot Studio集成。
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docker run -p 8080:8080 mcp-python-docker-test
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一个支持同步/异步执行Python脚本的MCP服务器，提供依赖管理、环境变量支持、作业跟踪和性能基准测试功能。
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uv run python-executor-mcp
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一个基于Python的模型上下文协议（MCP）演示服务器，支持HTTP请求和标准输入/输出两种运行模式，适用于模型开发和测试场景。
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uv run ruff check . --fix
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一个基于Python的微服务控制平面（MCP）服务器模板，提供健康检查控制器和OpenAPI支持，支持Docker和本地运行，并可集成到Claude Desktop中。
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pip install uv
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一个基于Python Pydantic v2实现的类型安全数据模型库，提供错误处理、进度跟踪、取消操作和生命周期管理等功能，适用于MCP服务器实现。
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pip install mcp_utils
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一个自动化工作空间，用于配置Conduit RealWorld演示应用、生成确定性数据，并在本地基础设施上运行API、UI和LLM提示验证。
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python3 -m venv .venv
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一个基于Python的MCP服务器启动模板，提供快速搭建和扩展工具的功能。
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pip install -r requirements.txt