OpenVision FastAPI推理服务器是一个基于Docker的轻量级服务,提供模型推理、健康检查和运行时统计功能,适用于机器学习模型的快速部署和测试。
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python scripts/train_finetune.py --data-dir ./data --model efficientnet_b4 --epochs 10 --bat...
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@open-mcp/config
OpenMCP是一个将Web API转换为MCP服务器的标准,并提供一个开源服务器注册表,使客户端能够高效地向各种Web API发出请求。
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npx @open-mcp/config add {server-id} \
一套集成了日记记录、情绪分析和自动提醒功能的智能助手服务器系统,适用于个人情绪管理和日常任务自动化。
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uv run -m app.journal_server.main --host 0.0.0.0 --port 8003
提供基于Gemini API的生成式语言处理服务,支持通过代理服务器连接和配置工具。
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pip install uv
独立MCP服务器,用于从任何MCP客户端管理OPNsense核心API工作流程。支持配置发现、计划、应用、验证、快照和回滚功能,适用于本地测试和远程部署场景。
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docker run --rm opnsense-mcp:dev pytest
一个可重用的企业级多代理平台,将操作数据(电子表格)和标准操作程序(SOP)转换为可审计的见解和基于角色的操作,部署在Azure上。
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python -m venv .venv
一个基于Google OR-Tools的优化问题求解服务器,提供线性规划、整数规划、混合整数规划和经典组合优化问题的解决方案。
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pip install ortools
Oracle OCI Vault MCP Server是一款为AI助手和代码编辑器提供安全访问Oracle Cloud Infrastructure Vault密钥的MCP服务器,支持密钥的创建、检索、更新和删除操作。
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pip install oci-vault-mcp-server
Orbit-MCP是一个混合DevOps平台,结合了传统命令行工具、MCP服务器功能和基于LLM的智能AI代理,支持通过自然语言、直接命令或AI辅助工作流管理基础设施。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Smithery CLI构建的MCP服务器,支持快速开发和部署。
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uv run dev
OrderDesk MCP Server是一个用于与AI助手(如Claude和LM Studio)集成的原生模型上下文协议(MCP)服务器,提供专业的Web管理界面、交互式API控制台和全面的生产监控。
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python -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(32))"
一个MCP服务器,能够智能地组织文件,包括读取内容、检测重复文件、建议有意义的文件名以及将文件移动到逻辑文件夹中。
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python -m venv .venv
Orion MCP是一个用于OpenShift和Kubernetes集群性能回归分析的模型上下文协议(MCP)服务器,提供自动回归检测、可视化报告和交互式API。
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python orion_mcp.py # listens on 0.0.0.0:3030 by default
提供基于Google OR-Tools的车辆路径问题(VRP)和旅行商问题(TSP)优化解决方案的服务。
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python3 -m venv venv
OSINT-MCP是一个提供全面开源情报工具的服务,用于企业攻击面发现,通过42种AI可访问的工具映射公司历史、子公司、收购、域名和基础设施。
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pip install -r requirements.txt
提供实时OSRS游戏数据的MCP服务器,包括玩家统计、装备查询、BOSS设置、DPS计算、维基页面和GE价格等功能。
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uv run pytest
一个将OpenTelemetry可观测性堆栈(跟踪、指标、日志等)作为AI代理工具暴露的MCP服务器,支持多种后端集成和插件架构。
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docker run -p 3001:3001 \
Oura Ring MCP Server是一个全面的模型上下文协议服务器,用于集成Oura Ring API,提供所有健康和健康数据端点的访问。
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uv run python -m src.oura_mcp_server.server
一个基于FastMCP的最小化服务器模板,支持可流式HTTP传输,用于Render部署。
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pip install -r requirements.txt
our-mcp-base是一个用于构建MCP(模型上下文协议)服务器的基框架,提供生命周期钩子、工具路由器和响应格式化等功能,减少样板代码并确保生态系统中的MCP服务器遵循相同约定。
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pip install our-mcp-base