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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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2026-05-22

运维云端stdio

一个独立的评分引擎,用于评估Model Context Protocol (MCP)服务器的质量。纯Python实现,无框架依赖,支持静态分析、协议探测和可靠性评分。

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pip install mcp-scoring-engine

运维云端stdio

一个专为SRE任务设计的自动化服务器,集成AWS Bedrock进行智能决策,支持自动化运行手册和交互式操作手册。

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pip install -r requirements.txt

运维云端stdio

轻量级MCP服务,提供腾讯元宝问答对的单页提取和全量爬取功能,支持JSON/JSONL/TXT输出格式。

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python main.py # 使用默认 0.0.0.0:8000

运维云端stdio

一个使用TextBlob和Gradio的Web应用程序,用于分析文本的情感倾向,提供实时情感分析、极性和主观性评分。

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python -m venv venv

运维云端stdio

基于Gradio和TextBlob构建的情感分析工具,用于分析文本情感极性和主观性,并提供可读性强的评估结果。

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python -m venv venv

运维云端stdio

一个多语言情感分析应用,支持自动语言检测和翻译,提供情感极性、主观性评估及分类结果。

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python -m venv venv

运维云端stdio

MCP Sentinel是一个通过LLM对话实现企业IT环境全栈自动化部署和管理的平台,覆盖身份认证、网络控制、安全策略等核心功能,适用于企业IT基础设施的零接触部署和运维。

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docker run -d \

运维云端stdio

一个提供动态和反思性问题解决工具的服务,通过结构化思维过程分解和优化复杂问题。

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uv run mcp-sequential-thinking

运维云端stdio

一个为AI代理和大型语言模型提供多种工具的服务,包括基于SearXNG的搜索能力和文件系统操作。

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python --version # Should show Python 3.13.x

运维云端stdio

MCP服务器是一个基于Streamlit的检查UI,用于测试通过子进程执行的基本工具,模拟工具代理管道。

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pip install streamlit

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一个支持多种AI模型的模块化模型上下文协议(MCP)服务器实现,可独立运行各个模型服务器。

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python setup.py

运维云端stdio

一个基于MCP协议的多模态聊天应用,支持文本和多媒体消息的交互,适用于多种技术栈的集成。

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pip install -r requirements.txt

运维云端stdio

一个简单的Python模板,用于构建使用可流式HTTP传输的MCP服务器,适用于与AI助手和其他MCP客户端通信的开发场景。

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uv run main.py

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一个无需安装Microsoft Excel即可创建、读取和修改Excel工作簿的模型上下文协议(MCP)服务器。

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uvx excel-mcp-server stdio

运维云端stdio

一个提供通用HTTP API请求工具的MCP服务器,支持GET和POST请求,具有灵活的认证和配置选项,适用于API测试、数据集成和多API工作流等场景。

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pip install uv

运维云端stdio

一个本地开发环境,用于运行和检查模型上下文协议(MCP),使用uv作为Python包管理器。

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python -m venv <virtual env name>

运维云端stdio

一个基于Excel的本地请假管理系统,用于管理员工请假申请、审批和假期余额跟踪,无需数据库设置。

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pip install pandas openpyxl

运维云端stdio

一个基于Cloudflare Workers的YouTube分析和频道管理服务,提供全面的YouTube数据分析、内容策略工具和频道管理功能。

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npx wrangler secret put GOOGLE_OAUTH_CLIENT_ID

运维云端stdio

一个提供与AWS服务(如EC2、S3、Lambda等)交互工具的MCP服务器。

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docker run -e AWS_ACCESS_KEY_ID=xxx -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=xxx mcp-server-aws

运维云端stdio

Amazon Bedrock AgentCore是一个全托管服务,用于构建和部署智能代理,支持语言模型、检索增强生成(RAG)和内存管理。

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python --version