基于MCP协议的Kafka工具,提供Topic查询、数据读写和历史回放功能,适用于大数据处理场景。
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pip install -r requirements.txt
基于MCP协议的Kafka工具,提供Topic查询、数据读写和历史回放功能,适用于大数据处理场景。
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通过AQICN API提供印度城市的实时空气质量数据,包括AQI、主要污染物和短期预测。
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uv run main.py
基于技能和可用性筛选顾问,并生成AI摘要的服务。
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python3 -m venv .venv

@modelcontextprotocol/inspector
一个功能完整的Kotlin版Model Context Protocol服务器模板,提供生产就绪的代码实现。
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npx @modelcontextprotocol/inspector java -jar build/libs/mcp-kotlin-starter-1.0.0-all.jar
一个基于kubeadm的Kubernetes集群管理服务器,提供HTTP REST API和MCP协议支持,适用于Ubuntu系统上的Calico网络环境。
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docker run -it --rm \
基于FastMCP的Kubernetes集群检查工具,提供集群状态、资源和日志的全面查询功能,适用于AI助手集成和自动化运维。
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python app/kubernetes_mcp_server.py --host 0.0.0.0 --port 8000
一个基于MCP协议的服务器,提供Kubernetes文档的全文搜索和检索功能,支持结构化YAML数据索引和高效部署。
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docker run -i --rm martoc/mcp-kubernetes-documentation:latest
提供数学计算功能的服务器和客户端工具,支持基础运算和聊天式交互。
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python -m servers.math_server
一个模块化的Python实验工具包,包含MCP服务器和客户端实现,以及可复用的工具模块,适用于分布式计算和工具开发场景。
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python -m venv .venv
该项目实现了一个多MCP服务器架构,通过网关连接,允许Claude Desktop通过单一接口访问不同服务器的工具。
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docker run --name mcp-postgres \
基于MCP架构的工具集成,用于构建LangChain ReAct代理,支持动态工具选择和执行。
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python3 -m venv .venv
一个基于LangGraph的生产级FastAPI应用,用于智能路由MCP工具和LLM生成,具备企业级架构模式,包括状态管理、MCP客户端集成和异步工具执行。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Node.js和TypeScript构建的MCP服务器,支持在Google Cloud Platform上快速部署。
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docker run --rm -p 8080:8080 gcr.io/mcp-latrach/mcp-latrach-node:latest

mcp-launcher
MCP Launcher 是一个本地 Web 仪表板,用于构建、部署和监控 Google Cloud Run 上的 MCP(Model Context Protocol)服务器。用户只需指向服务器代码并点击部署,即可获得实时 URL。
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npx mcp-launcher
一个基于Streamlit的Web应用程序,使用模型上下文协议(MCP)生成个性化学习路径,并集成YouTube、Google Drive和Notion等服务以创建全面的学习体验。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Streamlit的Web应用程序,使用模型上下文协议(MCP)生成个性化学习路径,并集成YouTube、Google Drive和Notion等服务以创建全面的学习体验。
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一个基于Streamlit的Web应用程序,利用模型上下文协议(MCP)生成个性化学习路径,并与YouTube、Google Drive和Notion等服务集成,提供全面的学习体验。
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基于Model Context Protocol (MCP)的个性化学习路径生成工具,集成YouTube、Google Drive和Notion等服务,提供全面的学习体验。
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一个基于Streamlit的Web应用程序,使用模型上下文协议(MCP)生成个性化学习路径,并集成YouTube、Google Drive和Notion等服务以创建全面的学习体验。
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pip install -r requirements.txt
一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器,具有动态工具注册功能,提供高级社交媒体自动化和数学计算能力。
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python -m venv venv