MCP服务器基础示例,展示核心功能包括工具和资源。
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uv run mcp dev main.py
MCP服务器基础示例,展示核心功能包括工具和资源。
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一个增强版的动态MCP服务器管理服务,能够创建、运行和管理Model Context Protocol (MCP)服务器,支持多语言模板、参数验证和服务器持久化功能。
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docker run -it --rm mcp-create
一个用于快速创建MCP服务器模板的Python脚本工具。
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python3 mcp-creator.py
为AI助手提供直接访问捷克统计局700+统计数据集的服务,涵盖人口、经济、价格等多个领域。
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uvx mcp-csu
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务,提供简历查询和邮件发送功能,支持Docker部署和本地开发。
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docker run --rm -p 9090:8080 -e PORT=8080 -e DRY_RUN=true -e ALLOWED_RECIPIENTS="you@example...
用于评估MCP服务器对已知问题和答案的准确性的工具。
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pip install mcp-data-check

mcp-datadog-playcourt
MCP Datadog Playcourt 是一款支持Kubernetes、APM和基础设施指标监控的服务,适用于开发者和运维团队进行全面的性能监控和资源管理。
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npx mcp-datadog-playcourt

@smithery/cli
Datadog MCP服务器是一个社区维护的项目,通过MCP服务器实现对Datadog API的访问,提供事件管理、监控、日志、仪表板和指标查询等功能。
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npx -y @smithery/cli install @winor30/mcp-server-datadog --client claude
通过MCP连接公共Datadog,收集日志、跟踪和警报数据,并利用LangChain进行智能分析的概念验证工具。
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python -m venv .venv
用于管理捷克政府数字信箱系统(ISDS)的服务,支持通过Model Context Protocol进行多信箱管理、消息收发及附件处理。
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pip install mcp-datovka
一个智能对话代理,利用MCP协议和Google Gemini帮助用户自动规划旅行行程,包括航班、酒店和天气查询等功能。
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python -m venv venv
一个多工具客户支持代理,可使用不同的LLM后端(如IBM Granite或OpenAI)执行退款、发货、邮件等实际操作的客户支持任务。
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pip install -r requirements.txt
一个基于MCP协议的以太坊钱包管理和智能合约交互服务器,提供完整的钱包管理、ERC20代币操作和Uniswap V2交互功能。
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python3 scripts/mcp_test_client.py
一个基于FastAPI和SSE的多智能体协调协议(MCP)演示,支持共享状态、规划、验证和工具使用。
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python sse_server.py
该工具演示了如何从Zapier连接到远程MCP服务器,以执行Gmail账户操作。
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python main.py
使用FastMCP构建的最小可运行MCP服务器,演示Tools、Resources、Prompts三种核心能力。
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pip install -r requirements.txt
一个基于MCP协议的服务器,允许通过自然语言查询与Kubernetes集群和Istio服务网格进行交互,实现LLM与基础设施的桥梁功能。
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pip install -r requirements.txt

@modelcontextprotocol/inspector
一个用于在OpenShift Local上部署和管理Model Context Protocol (MCP)服务器的工具,支持多种MCP服务器类型和Google Workspace集成。
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一个基于Model Context Protocol和Docker的隐私优先、AI驱动的本地图表可视化系统,支持多种图表类型和Python SDK集成。
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docker run -p 3000:3000 \

@modelcontextprotocol/inspector@latest
一个基于Cloudflare Workers和Stytch B2B认证的OKR(目标与关键成果)管理服务器,提供静态网站、REST API和模型上下文协议服务器功能。
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