一个用于与Google Drive文档交互的MCP服务器,支持OAuth认证和Docker部署。
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docker run -p 8080:8080 --env-file .env drive-mcp
一个用于与Google Drive文档交互的MCP服务器,支持OAuth认证和Docker部署。
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docker run -p 8080:8080 --env-file .env drive-mcp
通过模型上下文协议(MCP)自然语言控制Superna Eyeglass DR故障转移操作的工具,提供服务器和GUI界面,支持与OpenAI或Anthropic LLM交互。
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pip install -r requirements-server.txt

tsc
Digi Remote Manager MCP Server 是一个用于集成 Digi Remote Manager API 的模型上下文协议服务器,提供62种工具用于管理物联网设备、数据流、警报、自动化等。
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npx tsc --noEmit

wscat
Apache Camel MCP组件,支持通过HTTP/WebSocket实现Model Context Protocol的客户端/服务器路由,适用于AI集成和自动化工具调用。
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npx wscat -c ws://localhost:8090/mcp
dtcc-agent是一个LLM代理接口,用于将城市数字孪生模拟作为MCP工具暴露,使Claude和其他LLM代理能够发现数据集、检查城市环境、运行环境模拟并通过自然语言解释结果。
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pip install -e .
一个面向企业的只读模型上下文协议(MCP)服务器,用于向MCP兼容代理(如Claude Desktop)暴露Snowflake数据,确保凭证不进入日志,验证SQL使用,并准备在基于Docker的MCP托管环境中运行。
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python -m duckcode_snowflake_reader_mcp_server.main \
一个功能完整的DuckDuckGo搜索MCP服务器Python实现,支持多种传输协议和生产级部署配置。
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pip install -e .
基于树莓派的机械臂控制系统,提供REST API进行直接电机控制,支持AI驱动的自主控制。
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python3 -m venv venv
一个结合PydanticAI和PrefectAgent的演示项目,用于展示如何通过Prefect MCP服务器实现持久化执行和任务管理。
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python deploy.py
一个基于FastAPI的动态MCP演示服务器,可根据不同URL端点返回不同的MCP描述和工具描述。
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pip install -e .
一个基于MCP架构的DynamoDB操作工具,通过AWS Bedrock提供AI驱动的自然语言接口,支持多表操作、实时成本跟踪和动态表单等功能。
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pip install -r requirements.txt

@modelcontextprotocol/inspector
基于E2B沙箱与FastMCP的MCP服务器,支持通过环境变量配置和快速构建。
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npx @modelcontextprotocol/inspector uvx e2b-fastmcp-server@latest
EasyCon MCP服务是一个通过串行(USB/UART)使用EasyCon协议控制Nintendo Switch的HTTP/JSON API服务,支持按钮、摇杆、宏命令等控制功能。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Docker的MCP(Model Context Protocol)服务器工厂,可自动从工具和连接器构建、配置和部署MCP服务器。
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docker run -it \
一个带有JWT保护的轻量级MCP服务器模块,设计用于安全地处理长寿命的SSE连接。
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python server.py
一个演示用的模型上下文协议服务器,提供基本工具和资源,如数字相加和个性化问候生成。
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pip install mcp fastmcp
MCP Server para Gráficos Apache ECharts 是一个基于Apache ECharts的数据可视化服务,提供多种图表生成功能,支持巴西葡萄牙语的格式化和自定义配置。
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pip install -r requirements.txt
ECHO PRIME MLS是一个集成了60+服务器的自动化集群管理系统,提供服务器发现、健康监控、错误处理、自动修复和全面系统管理功能。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的生产级AI电商系统,提供智能产品发现、购物车管理、订单跟踪和客户支持功能。
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python -m venv venv
Educhain MCP Server是一个教育内容生成工具,提供多选题生成、闪卡生成和课程计划资源等功能,适用于教育工作者和学生快速创建学习材料。
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pip install "mcp[cli]" educhain