ML Research MCP 是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,为机器学习研究人员和开发者提供科研生产力工具,涵盖数据可视化、图像生成、文献管理等功能。
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uvx --from "git+https://github.com/nishide-dev/ml-research-mcp" ml-research-mcp
ML Research MCP 是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,为机器学习研究人员和开发者提供科研生产力工具,涵盖数据可视化、图像生成、文献管理等功能。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,提供交互式数据可视化工具,包括关系图、散点图、3D可视化等。
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python visualization_server.py
该扩展工具通过Model Context Protocol (MCP)使AI代理能够与Miro白板交互,提供高级功能用于操作和提取Miro白板数据,适用于AI辅助设计、协作和数据可视化。
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一个基于Google Gemini API的模型上下文协议(MCP)服务器,提供将概念、数据、代码或描述可视化为图像的功能。
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ArtDirector是一款AI驱动的数据可视化设计审计工具,确保图表语义准确、可访问且布局清晰。
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pip install -r requirements.txt

shadcn@latest
一个基于Next.js 15、Shadcn UI和Tailwind CSS构建的现代化响应式仪表盘模板,支持暗黑模式、交互式图表和多种预建页面。
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npx shadcn@latest add [component-name]
零售供应链分析工具是一款基于AI技术的工具,专为分析零售供应链数据而设计。它能够处理Excel/CSV文件,提供库存优化、供应商管理和销售预测等可操作的洞察。该工具支持多种数据类型的自动检测和跨数据源的综合分析,并生成详细的可视化报告和优化建议。
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