一个基于Google Coral TPU的边缘机器学习推理服务器,用于图像分类、视觉嵌入、文本嵌入、重要性评分、异常检测和人脸检测。
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pip install -e .
一个基于Google Coral TPU的边缘机器学习推理服务器,用于图像分类、视觉嵌入、文本嵌入、重要性评分、异常检测和人脸检测。
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采用六边形架构(端口与适配器)模式,实现干净、可测试和可维护的代码,适用于需要高度解耦和可测试性的软件开发项目。
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一个集成了计算机视觉能力和语言模型的模块化工具集,包含对象检测、OCR和图像生成等服务,适用于自动化内容分析、多模态工作流等场景。
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uv run object_detector.py
DarkLens是一款生产级模型上下文协议(MCP)服务器,能够检测、分类、解释并道德地重新设计网站和用户界面中的暗黑模式。
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pip install -e .
一款基于Perry手册和PHREEQC地球化学模型的空气脱气塔设计工具,适用于H₂S、CO₂去除和VOC处理等场景。
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pip install -r requirements.txt
一款通过MCP协议与AI工具联动的3D桌面虚拟角色应用,支持语音合成、口型同步、表情和动作反应。
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一个基于Vue 3和Material Design 3构建的设计系统文档Web应用,用于设计令牌和组件参考,并计划通过MCP协议与Figma库集成。
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EDMCP是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,与Easy Diffusion集成,通过MCP兼容客户端(如LM Studio)提供图像生成功能。
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一个MCP(模型上下文协议)服务器,提供对多种生成式AI模型的访问,包括图像、视频、音频和3D模型生成与编辑功能。
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python -m venv .venv
fcp-midi是一个基于FCP框架的MIDI服务器,允许LLM通过描述音乐意图(如音符、和弦、动态、节奏变化)来创作音乐,并将其渲染为标准MIDI文件。
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pip install fcp-midi
一个包含React组件、设计令牌和Figma集成的综合设计系统,适用于多品牌和多主题的UI开发。
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一个完整的系统,通过插件和MCP服务器架构,赋予Claude AI在Figma中的全面设计能力。
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一个增强的Figma MCP服务器,通过Figma REST API暴露原型流数据,包括屏幕列表、原型连接和完整流图,旨在替代官方MCP服务并提供原型交互层。
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通过自然语言创建和编辑Figma设计,连接Claude Code与Figma插件实现智能设计修改和自动化操作。
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利用Figma MCP、Antigravity和代理配置(技能与规则)将Figma设计转换为像素完美的落地页。
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Figma本地代理和缓存服务,通过本地数据库或文件系统缓存Figma数据,并提供管理界面,减少API调用次数。
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pip install -r requirements.txt
基于FastAPI的Figma设计工具服务,提供设计转代码、变量提取、截图等功能,适用于Claude Desktop等开发工具。
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python3 -m venv mcp-venv
SimplePy MCP Figma集成工具是一款帮助开发者快速集成Figma设计资源的开发效率工具。
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python -m venv .venv
一个轻量级的桥接工具,用于将Figma的本地MCP服务器(通过HTTP/SSE运行)与仅支持Stdio的MCP客户端(如Zed编辑器)连接起来。
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一个基于LoRA(低秩适应)模型的MCP服务器,支持用户和自主代理通过自动发现和应用开源LoRA模型生成高质量的艺术风格图像。
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