
Gpt Image
tsx
一个基于OpenAI GPT Image-1模型和Responses API的图像生成与编辑服务,支持实时流式传输和多轮对话上下文。
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npx tsx examples/streaming-client.ts

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gRNAde MCP Server 是一个提供RNA结构分析、序列评估、逆向设计和批量处理工具的服务,适用于生物信息学和RNA研究领域。
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pip install fastmcp loguru
一个专为Claude Desktop优化的Grok MCP服务器,提供实时网络/X搜索和图像生成功能。
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pip install -r requirements.txt

create-react-app
Uber Base Gallery是一个基于Figma设计系统的UI组件库,提供按钮、列表、卡片、输入框等多种可复用的交互组件。
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npx create-react-app .
HighPlay MCP 提供基于蒙特卡洛树搜索(MCTS)强化学习的环肽设计与分析工具,支持靶向蛋白结合、分子特性分析和神经网络训练。
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pip install loguru click pandas numpy tqdm

vercel
一款基于物理引擎的曲棍球点击游戏,展示了AI辅助开发能力,适用于休闲娱乐和AI开发演示场景。
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npx vercel --prod

@qmediat.io/ideogram-mcp
MCP服务器为Ideogram V3 API提供图像生成、编辑、混音、放大和描述功能,适用于Claude Code、Claude Desktop或任何MCP客户端。
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npx @qmediat.io/ideogram-mcp
一个通过MCP协议远程控制Adobe Illustrator的工具,提供脚本执行和实时截图功能,适用于图形设计和自动化排版。
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pip install mcp pillow pywin32
基于Sharp的高性能图像格式转换服务,支持SVG到WebP/PNG/JPEG的转换,适用于Web优化和批量处理。
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npx tsc --noEmit
一个基于Python的简单工具,使用PIL库在不同图像格式之间进行转换。
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pip install Pillow mcp
一个轻量级的MCP服务器,用于图像元数据提取和法医分析,提供提取EXIF数据、计算加密和感知哈希以及比较图像以进行去重的工具。
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pip install -e .

openrouter-image-gen-mcp
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,使用OpenRouter的Nano Banana模型生成和编辑图像。
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npx openrouter-image-gen-mcp

@merlinrabens/image-gen-mcp-server
一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,用于多提供商图像生成,具有智能提供商选择、企业级安全性和全面测试功能。
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npx @merlinrabens/image-gen-mcp-server
基于Google Gemini和Vertex AI的图像生成与编辑工具,支持多种分辨率和宽高比。
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pip install -r requirements.txt
一个基于MCP协议的图像读取处理服务,支持本地和远程图像的加载、调整大小和分析。
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uvx --from git+https://github.com/k2sebeom/image-reader-mcp@main image-reader-mcp
一个专注于图像相关信息检索和增强的模块化服务工具,提供轻量级应用入口、客户端/代理框架及视觉和维基百科查询服务模块。
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python3 -m venv .venv
一个基于OpenAI和Azure模型的图像生成与编辑服务器,支持多种输出格式和灵活的集成方式。
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uv run python -m server.server

@hikari-systems/image-service-mcp
一个提供图像服务API交互工具的模型上下文协议(MCP)服务器,支持上传图像、检索图像元数据和获取调整大小的图像URL。
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npx @hikari-systems/image-service-mcp <image-service-url> <image-service-api-key>
一个支持多种AI模型(包括Google Gemini和Volcengine Jimeng AI)的即用型图像生成服务器,提供智能模型选择、高分辨率输出和中文优化支持。
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uvx --from git+https://github.com/GalaxyXieyu/Image-This-MCP.git image-this-mcp
一个用于创建与Puch AI兼容的MCP服务器的启动模板,包含文本和图像处理工具。
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python mcp_starter.py