
Israelroldan MCP
mcp-remote@next
展示如何使用Netlify Functions开发和运行无服务器MCP的基本示例,包括自定义URL访问功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector npx mcp-remote@next http://localhost:8888/mcp

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一个基于Apache Spark和OpenAI GPT的实时商品市场跟踪系统,通过收集和分析多源数据生成可操作的市场洞察。
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pip install -r requirements.txt

playwright
一个基于Playwright的MCP服务器,为AI代理提供完整的浏览器自动化功能,包括导航、数据提取、交互和视觉工具。
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npx playwright install chromium
一个轻量级的MCP服务器,用于将Jira的功能进度同步到Asana的项目状态更新,适用于企业环境中的开发和PMO团队。
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docker run --env-file .env -p 8080:8080 jira-asana-mcp:local

wrangler
通过Playwright与Cloudflare Workers集成的MCP服务器,实现AI助手控制浏览器进行网页自动化操作(如导航、输入、点击、截图等),适用于多种AI平台。
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npx wrangler deploy
该项目是一个用于通过自然语言控制Kachaka机器人的MCP服务器,支持ROS2环境集成和可视化操作。
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pip install uv
通过KasmVNC在无头远程服务器上运行带界面的Playwright浏览器MCP,无需在本地安装Playwright,适用于无法在本地运行Playwright的环境。
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docker run --shm-size=2g -p 8931:8931 -p 3000:3000 ghcr.io/chrisae9/kasm-playwright-mcp:late...
MCP Web Fetch Server 是一个提供通过 HTTP/SSE 进行网页抓取功能的服务器,专为支持 MCP 协议的 AI 助手如 ChatGPT 设计,适用于需要从外部 URL 获取内容的场景。
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docker run -d -p 8080:8080 --name mcp-web-fetch mcp-web-fetch
kickd是一个后台自动化守护进程,提供任务调度、可组合技能、工作流引擎、凭证保险库、事件系统、Webhook触发器和通知等功能,适用于需要自动化任务管理和工作流编排的场景。
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docker run -p 7400:7400 -v kickd-data:/app/data kickd

@playwright/mcp@latest
Kosher是一款行为驱动开发(BDD)工具,通过读取Gherkin特性文件并使用AI推理引擎和Playwright浏览器自动化执行用户故事。
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npx @playwright/mcp@latest
一个基于FastMCP库的生产级MCP(Model Context Protocol)服务器和客户端实现,支持Python 3.13和现代异步模式,包含天气、新闻和金融三个生产服务器及智能客户端。
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uv run python examples/test_demo.py

@smithery/cli
Scrapezy模型上下文协议服务器(MCP Server)是一个用于从网站提取结构化数据的服务,专为Scrapezy平台设计。它允许AI模型根据用户提供的提示从网页中提取特定的结构化数据。该服务器支持通过Smithery自动安装或手动安装,并提供了API密钥配置和调试工具。
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npx -y @smithery/cli install @Scrapezy/mcp --client claude

mexkyc
MexKYC是一个专为墨西哥商业文档设计的AI驱动的KYC文档提取平台,支持从多种文档中提取结构化数据、构建统一客户档案、验证合规要求并生成全面的KYC报告。
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npx mexkyc
提供基于FastAPI的产品目录API,并通过FastMCP暴露为AI工具,适用于AI代理如Claude Desktop。
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python mcp_server.py
Lakebase MCP Server 是一个可重用的模型上下文协议服务器,为Databricks Lakebase提供全面的数据库管理功能,包括模式检查、CRUD操作、SQL执行和性能监控等。
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pip install -r app/requirements.txt
提供基于会话上下文的智能浏览器自动化服务,支持网页交互、内容提取和表单处理等功能。
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pip install -e .
一个基于LangGraph和A2A技术的多智能体协作客服系统,适用于自动化客户服务场景。
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python -m venv .venv
基于LangGraph和MCP的AI智能体框架,支持浏览器自动化、出行规划和数据分析功能。
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pip install uv
MCP Chat是一个通过OpenRouter与LLM交互的命令行应用,支持MCP协议的工具、资源和提示扩展。
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uv run main.py
一个基于FastMCP和mcp-refcache构建的综合性法律研究知识库,提供混合检索(语义搜索+结构化查询)功能,支持多法域法律文档检索。
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uv run legal-mcp