一个基于LaTeX模板生成专业PDF简历的MCP服务器,集成Claude Desktop,支持结构化数据和高级文件夹管理功能。
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一个基于LaTeX模板生成专业PDF简历的MCP服务器,集成Claude Desktop,支持结构化数据和高级文件夹管理功能。
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提供Google Docs、Google Sheets和Google Chat的结构化数据读取与图像处理功能的Python服务。
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pip install "git+https://github.com/NgoQuocViet2001/google-workspace-mcp.git"
Nanonets MCP Server是一款通过OCR技术将图像、PDF、Word和Excel等文档转换为结构化Markdown格式的服务。
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docker run --gpus all -p 8000:8000 nanonets-mcp:latest
一个基于MCP协议的PDF规范解析服务器,提供结构化访问ISO 32000(PDF)规范文档的能力,支持导航、搜索和分析PDF规范。
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LandingAI ADE MCP Server 是一个模型上下文协议服务器,提供与LandingAI的Agentic Document Extraction (ADE) API的直接集成,用于从PDF、图像和办公文档中提取文本、表格和结构化数据。
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python3 -m venv venv

@nlspec/server
一个解析自然语言规范(nlspec)Markdown文件为结构化可查询元素的MCP服务器,提供CRUD和搜索操作。
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npx @nlspec/server --project-dir /path/to/project

pcl-mcp
PCL是一个为AI编程代理提供持久化、结构化产品知识的工具,通过混合搜索和实时索引帮助代理按需获取产品文档。
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npx pcl-mcp init
yalms是一个模型上下文协议(MCP)服务器,提供与Logseq图交互的结构化接口,支持AI模型读取、创建、更新和管理Logseq中的页面和块。
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ComIDP智能文档提取系统可自动从上传的非结构化文档(如PDF)中提取关键信息,将其转换为结构化数据,并支持批量处理,显著提高文档处理效率。
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本地优先的文档智能处理服务,通过LLM理解文档内容,提供结构化知识和搜索功能。
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KERAG MCP Server是一个符合Model Context Protocol (MCP)标准的服务器,作为AI助手与KERAG知识库之间的桥梁,支持在结构化知识树中进行导航、搜索和提取上下文信息。
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pip install git+https://github.com/TongWang-AI4S/kerag-mcp.git
一个基于MCP协议的文档理解工具,支持多格式文档解析、OCR识别和视觉语言模型集成,适用于文档处理和结构化数据提取。
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uv run python main.py
一个用于管理Obsidian知识库的服务器,提供语义搜索、知识图谱和结构化数据功能,适用于个人和团队的知识管理。
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uv run alembic upgrade head
一个使用Pydantic AI和本地Notion MCP服务器构建的食谱对话代理,可从Notion工作区获取食谱并提供结构化响应。
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uv run src/pydantic_ai_agent/main.py