为语雀知识库提供的模型上下文协议(MCP)服务器,支持文档、知识库和目录的管理与搜索功能。
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pip install -e .
为语雀知识库提供的模型上下文协议(MCP)服务器,支持文档、知识库和目录的管理与搜索功能。
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该扩展将Basic Memory作为上下文服务器集成到Zed编辑器的Assistant中,通过自然语言对话构建持久知识库,并以Markdown文件形式存储在本地。
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pip install uv
Vault Keeper MCP是一个简单的MCP服务器,帮助用户使用Zettelkasten方法组织Obsidian笔记,支持创建、链接、移动笔记及自动生成唯一ID等功能。
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Academic MCP Server 是一个专为大规模语言模型设计的高效论文结构化抓取与Markdown分析服务器,支持五大顶尖学术库的反爬限制突破与全链路自动结构化沉淀。
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python -m venv .venv
提供ADP(Adobe Developer Platform)的开发者文档和技术参考。
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Agentic AI Mastery是一个全面的自主AI代理开发框架,提供从基础架构到多代理协调的实现指南,适用于构建能推理、使用工具和协作的AI系统。
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一个统一的MCP(模型上下文协议)网关和技能管理系统,通过单一端点代理多个MCP服务器,并以原生桌面应用进行配置。
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一个为构建代理AI系统和生成式AI应用提供的结构化学习中心,涵盖从核心概念、实验项目到生产模式和云集成的全过程。
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AI Marketing OS (MCP) 是一个基于模型上下文协议(MCP)的远程服务器,用于内容自动化,包括研究、多平台草稿、发布和分析。
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一个提供对加拿大数字研究联盟技术文档的程序化访问的MCP服务器,支持文档镜像、全文搜索和相关页面发现功能。
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uv run python scripts/sync_docs.py
一个用于读取和管理API文档的服务器,提供一键启动、环境检测、依赖管理等功能,适用于快速获取、批量处理API文档内容。
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一个获取并格式化Apple开发者文档的模型上下文协议服务器。
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@modelcontextprotocol/inspector
一个为AI编码代理提供架构上下文(如ERD图、代码策略、API文档、服务关系)的MCP服务器,支持多种文档类型和格式。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
一个基于Obsidian MCP服务器的自动化知识库生成工具,支持AI内容生成和丰富的笔记互连功能,适用于研究、学习和知识管理。
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pip install -r requirements.txt
基于Azure Functions的MCP服务器,用于管理笔记并提供保存、检索、搜索和删除功能,支持与GitHub Copilot Chat等MCP客户端集成。
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为Bear笔记应用提供读写访问的API服务器,结合SQLite读取和x-callback-url写入,实现安全高效的笔记管理。
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python3 server.py
一个MCP服务器,用于获取LLM友好格式的网页内容,自动发现并使用llms.txt文件,支持Markdown版本和HTML到Markdown的转换。
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Bolt是一款自托管的AI数据代理,结合Ollama的本地AI模型和Snowflake的数据仓库,通过模型上下文协议(MCP)实现自然语言查询数据并生成智能SQL查询和洞察。
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pip install snowflake-connector-python==3.0.0 python-dotenv jupyter

@modelcontextprotocol/inspector
一个通用的MCP服务器,通过Model Context Protocol协议为Claude客户端提供Markdown格式的AI脑文件访问和管理功能,支持读写、搜索和Git版本控制。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
BrandNexus是一款智能文档管理服务,通过AI技术连接策略文档、品牌指南和消息模板,提供即时搜索、自动分类和组织知识上下文访问功能。
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pip install fastmcp sqlite3 pathlib pyyaml