一个基于Model Context Protocol (MCP)的PDF文档阅读和分析服务,支持在VS Code中查看、提取文本、生成摘要和分析PDF内容。
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docker run --name pdf-reader-mcp -it pdf-reader-mcp
一个基于Model Context Protocol (MCP)的PDF文档阅读和分析服务,支持在VS Code中查看、提取文本、生成摘要和分析PDF内容。
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一个基于FastMCP的PDF文件阅读服务器,支持PDF文本提取、OCR识别和图像提取,提供内置的Web调试器以便测试。
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pip install pymupdf mcp
一个基于PyMuPDF的MCP服务器,提供PDF文件的提取、搜索、编辑和操作功能,适用于开发者和技术文档处理场景。
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pip install -r requirements.txt
一款用于从PDF文件中提取表格并转换为CSV格式的服务器工具,支持批量处理、多种提取策略和灵活的输出配置。
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python3 -m venv .venv
一个最小化的项目管理协议服务器,用于创建和管理基于Markdown的项目节点,支持Git集成和AI友好操作。
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python -m venv venv
一个基于RAG架构的系统,用于获取、处理最新的PDF文档(如SmPC文件),并通过LangChain和大型语言模型(Gemini或GPT-4.1)提供基于文档内容的问答服务,特别优化了冰岛语支持。
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python3 --version # Should show 3.11 or higher
基于FastMCP框架的RAG助手,支持多格式文档上传、索引和智能问答,利用Groq的LLM和FAISS向量存储实现高效检索和生成。
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python -m venv .venv
MCP(模型上下文协议)是一个用于管理笔记资源的服务,提供创建、搜索、更新和删除笔记的功能,适用于知识管理和团队协作场景。
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pip install -r requirements.txt
一个允许AI助手安全访问本地学习文档以回答课程相关问题的模型上下文协议(MCP)服务器。
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python docs_server.py
一个基于Groq LLaMA 3.1的模块化对话平台,提供健康检查、文档问答、知识助手、饮食营养、心理健康支持、紧急指导和健身建议等功能。
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uv run python Server.py
一个基于AI的持久化MCP服务器,用于将README.md文件同步到Confluence和Jira。
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pip install -r requirements.txt
一个基于PRAW和FastMCP的Python服务器,提供全面的Reddit交互功能,包括内容检索、用户数据获取、内容创建/编辑和社区管理。
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pip install praw fastmcp

@renamed-to/mcp
Model Context Protocol (MCP) 服务器,提供基于AI的文件重命名、组织和PDF分割功能,支持自然语言指令和内容分析。
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npx -y @renamed-to/mcp
MCP研究代理自动化工具,通过Gemini或OpenAI代理运行Playwright、Fetch和Files MCP服务器,自动生成Markdown报告并跟踪来源。
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python -m venv .venv
Context Relay MCP Server 是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务,使AI助手能够查询和处理存储在云中的Markdown文档,支持多LLM提供商和多云存储。
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pip install -e .
一个索引Across Protocol文档并提供AI支持工具以构建跨链应用的MCP服务器。
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docker run -i mcp-server-across
一个集成Veryfi的MCP服务器实现,用于从文档中提取数据。
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pip install uv
一个提供对Atlassian Jira和Confluence Cloud API全面访问的MCP服务器,使AI代理能够通过本地托管的MCP接口与Atlassian服务交互。
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uvx --from git+https://github.com/deeprave/mcp-server-atlassian mcp-server-atlassian
基于Python和FastMCP的Confluence MCP服务器,支持通过MCP协议让Claude直接读写Confluence页面,实现Markdown双向转换、Mermaid图表渲染、Draw.io图表上传和页面评论管理。
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pip install -e .
一个基于HTTP和服务器发送事件(SSE)的模型上下文协议(MCP)服务器,适用于托管在VS Code服务器或任何云环境中的多客户端实时协作场景。
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pip install -r requirements.txt