一个提供对Obsidian知识库访问的MCP服务器,支持文件发现、内容读取和搜索功能,适用于个人知识管理和文档检索。
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pip install -e .
一个提供对Obsidian知识库访问的MCP服务器,支持文件发现、内容读取和搜索功能,适用于个人知识管理和文档检索。
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pip install -e .
一个允许通过MCP协议与Obsidian笔记库交互的服务,支持Python和TypeScript实现,适用于AI驱动的笔记管理场景。
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uv run python main.py
Office-Word-MCP是一个企业级文档自动化协议服务器,为AI助手如Amazon Q和Kiro提供创建、读取、操作和分析Microsoft Word文档的标准化接口。
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uvx --from office-word-mcp-server word_mcp_server
一个通过Microsoft Graph连接OneNote的服务,提供列出笔记和读取笔记内容的功能,支持Streamable HTTP和SSE传输。
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python3 -m venv .venv
Optical Context MCP是一款专为处理大型、视觉结构化的PDF文件设计的工具,通过OCR技术将PDF转换为可检索的密集PNG图像,适用于代理工作流程。
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python -m pip install optical-context-mcp

@smithery/cli@latest
Outline MCP是一个模型控制协议服务器,用于集成Outline知识库与Claude,提供文档搜索和检索功能,帮助Claude利用组织内部文档回答问题。
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npx -y @smithery/cli@latest install @ChrisL108/outline-mcp --client claude --key your-smithe...
一个提供对Particle Network通用账户文档访问的MCP服务器,具有资源访问、内容缓存、内容解析和搜索功能。
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python3 -m venv .venv

pcl-mcp
PCL是一个为AI编程代理提供持久化、结构化产品知识的工具,通过混合搜索和实时索引帮助代理按需获取产品文档。
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npx pcl-mcp init
一个基于MCP协议的PDF研究论文索引与语义搜索服务,支持AI代理自动下载、索引和搜索学术论文,适用于学术研究和知识管理。
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python3 -m venv venv

mcp-pdf
一个为AI助手提供全面PDF操作能力的服务器,支持自然语言交互,包括编辑、表单填充、页面操作和安全工具等功能。
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npx mcp-pdf --version
一个通过MCP协议与Cursor IDE集成的PDF解析工具,支持文本提取、元数据获取和文件验证。
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docker run -it --rm -v ~/workspace/pdf-mcp-server:/app -w /app node:20 npm install
一个基于Model Context Protocol (MCP)的PDF文本提取服务器,提供文本内容提取、表格提取和PDF基本信息获取功能。
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uvx --from git+https://github.com/gstiebler/pdf-mcp-server.git pdf-mcp-server
一个基于FastAPI后端的PDF检索增强生成(RAG)知识库处理系统,支持LanceDB向量搜索、SQLite元数据管理和Chakra UI仪表盘,适用于文档处理和知识管理场景。
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python -m venv .venv
一个强大的Pixiv工具包,使大型语言模型能够通过模型上下文协议(MCP)浏览、搜索和下载Pixiv内容,提供卡片视图以增强交互体验。
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pip install uv
一个用于处理PowerPoint演示文稿和Word文档的MCP服务器,能够提取内容、分析结构并生成新的演示文稿。
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python3 -m venv venv
Project Brain为LLM提供持久记忆系统,支持BM25搜索、MCP服务器和Claude Code集成,适用于编码会话中的知识管理。
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uv run /path/to/project-brain/project-brain/brain.py init "My Project"

@noma4i/radon-mcp
Radon MCP Server是一个为React Native应用提供调试工具的服务器,支持Metro日志查看、模拟器截图和系统健康诊断等功能。
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npx @noma4i/radon-mcp
RAGify Docs 是一个开发者工具,通过结合网页抓取、向量嵌入和AI问答技术,帮助开发者快速导航和理解文档内容。
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python -m venv .venv
RAG MCP Server是一个基于检索增强生成(RAG)的文档向量化和语义搜索服务器,支持文档自动分块、向量化存储和自然语言查询。
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pip install -r requirements.txt
RAGtime是一个本地检索增强生成(RAG)工具包,用于管理私有语料库并将其提供给代理工作流。它从混合文档集中提取结构化文本,使用Sentence Transformers对内容进行分块和嵌入,将向量持久化在Chroma中,并通过CLI和模型上下文协议(MCP)接口进行查询。
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uv run ragtime --help