基于Apache PDFBox的PDF处理服务,提供文本提取、元数据获取和页面计数功能。
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基于Apache PDFBox的PDF处理服务,提供文本提取、元数据获取和页面计数功能。
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一款基于本地LLM的PDF文本提取与聊天工具,支持PDF上传、文本提取、RAG增强检索和本地模型对话,无需API密钥或互联网连接。
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uv run streamlit run app/main.py
PDFExtractor是一个基于MCP协议的文件内容提取和HTML转换服务,支持多种文件格式,适用于文档处理和内容管理系统。
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MCP-Server-PDF-Manipulator是一款允许LLM执行多种PDF相关操作的工具,包括合并PDF、从文本生成PDF、提取PDF特定部分或页面的文本、将PDF转换为图像、拆分PDF以及获取PDF文件信息。
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一个基于PyPDFium2的PDF处理和分析服务,提供文本提取、元数据提取、搜索、页面操作、表格处理等功能。
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python3 -m venv venv
将PDF文件转换为多模态LLM可读格式的服务,支持智能页面分析、图像渲染和缓存管理。
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pip install -e .
一个基于Spring Boot的MCP服务器,提供PDF文件处理功能,包括获取页数、提取文本、获取元数据、压缩和拆分PDF,适用于AI模型集成。
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一个基于Qwen VL视觉模型的MCP服务器,用于将PDF页面转换为Markdown格式,提取文本、表格和文档结构。
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一个基于MCP协议的PDF合并服务,允许MCP兼容的LLM客户端上传、整理、合并和下载PDF文件。
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PDFNoodle MCP Server是一个基于PDFNoodle API的模型上下文协议服务器,使AI助手能够生成PDF文件。
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一个基于Google Gemini和Autogen多代理框架的端到端检索增强生成(RAG)系统,使用ChromaDB作为向量存储并支持MCP工具调用。
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一个用于读取PDF文件并提取文本内容的MCP服务器,支持页面范围指定和元数据检索。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Node.js的PDF阅读器服务器,提供PDF文件的读取和处理功能。
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MCP服务器提供的PDF工具,支持从PDF第一页提取文本和生成希伯来语文件名建议。
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pip install -r requirements.txt
一个多功能的MCP服务器,用于生成SVG图表和PDF文档,支持Mermaid图表渲染和Markdown内容转换。
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docker run --rm -p 3000:3000 -e TRANSPORT=sse ghcr.io/alexmakeev/pdf-reporter-mcp:latest
一个将PDF文件转换为Markdown格式的MCP服务器工具,适用于需要将PDF内容快速转换为可编辑Markdown文本的场景。
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pip install -r requirements.txt
一个将PDF文件转换为高质量PNG图片的服务,支持高DPI转换、批量处理和自动整理功能,适用于学术论文管理。
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python -m venv .venv
一个基于Fastify和TypeScript开发的REST API,用于处理基本的算术运算(加、减、乘、除),并集成了Swagger文档和JSON Schema输入验证。
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percival.OS的MCP服务器,用于使用Markdown和YAML frontmatter进行协作式笔记管理,具有安全加固和与Nanobot代理深度集成的特点。
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uv run --directory /path/to/percival-notes-mcp pytest -q
一个用于与Obsidian仓库交互的C#实现的MCP服务器,提供管理笔记、链接、标签等的工具。
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