为Optimizely CMS 12开发的本地开发工具库,通过HTTP暴露内容操作接口供AI助手(如Claude、Copilot等)调用,包括获取、创建、更新和发布内容等功能。
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为Optimizely CMS 12开发的本地开发工具库,通过HTTP暴露内容操作接口供AI助手(如Claude、Copilot等)调用,包括获取、创建、更新和发布内容等功能。
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optimike-obsidian-tasks-mcp
一个用于从Markdown文件中提取和查询Obsidian任务的模型上下文协议(MCP)服务器,支持AI辅助任务管理。
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npx optimike-obsidian-tasks-mcp /path/to/obsidian/vault
Orchestrix是一款硬件项目管理助手,能够读取所有文档和任务,维护组件和里程碑的心理模型,并可以像项目经理一样回答问题并发现风险。
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Cherry Studio是一款支持多种LLM提供商的跨平台桌面客户端,提供AI助手、文档处理、实用工具集成等功能,适用于Windows、Mac和Linux系统。
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outline-ai是一款帮助用户将文本转换为结构化摘要、提案或大纲的文档生成工具,适用于快速创建清晰、专业的文档。
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@obimadu/outline-mcp
Outline MCP服务器通过MCP工具将Outline知识库的API暴露出来,使客户端能够读取和管理Outline中的数据。
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npx @obimadu/outline-mcp --stdio
outline-mcp是一个基于MCP协议的树形知识库管理服务,支持持久化、可编辑的知识树结构,并提供节点创建、更新、移动、查询等功能,适用于跨会话的知识管理和上下文注入。
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@smithery/cli@latest
通用模型上下文协议服务器,用于访问和搜索库文档,支持多库文档检索、高级搜索算法和智能文档处理。
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npx -y @smithery/cli@latest install package7-mcp --client <CLIENT_NAME>
一个智能检测包管理器并将请求路由到特定包MCP服务器的统一包文档访问服务。
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@PackmindHub/packmind-mcp-server
Packmind MCP Server是一个用于集成Packmind API的服务器,为AI助手提供组织知识库的访问能力。
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npx @PackmindHub/packmind-mcp-server
PaddleOCR MCP服务器为AI应用提供工业级OCR和文档解析能力。基于PaddleOCR——一个经过5万+GitHub star验证,被MinerU、RAGFlow、OmniParser等头部项目深度集成的成熟解决方案,并基于MCP理念做了针对性的优化。
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@modelcontextprotocol/inspector
基于Model Context Protocol (MCP)协议开发的Paddle OCR服务端,提供OCR功能,适用于文档处理和图像识别场景。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
Pagible MCP是一个用于管理页面、元素、文件和AI驱动内容操作的CMS服务器,包含33种工具。
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一个基于Pandoc和WeasyPrint的文档转换服务,支持多种格式转换和自定义样式。
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pip install -r requirements.txt
基于paperqa v5的MCP服务器,提供针对本地PDF论文的语义问答功能。
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uv run --python 3.11 --project /path/to/paperqa-mcp paperqa-mcp
Paragon MCP Server是一个为Open edX Paragon设计系统提供结构化组件文档访问的服务器,支持AI助手获取组件属性、事件、代码示例和CSS设计令牌,以编写基于Paragon的UI代码。
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一个用于通过Claude Code/Desktop管理ParchMark笔记的MCP服务器。
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uvx --from git+https://github.com/TejGandham/parchmark-mcp parchmark-mcp
一款用于解析大型学术论文(PDF文件)的模型上下文协议(MCP)服务器,优化了文本和图像提取,便于大型语言模型(LLM)使用。
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小红书自动化工具是一个基于Model Context Protocol (MCP)的解决方案,专为AI助手设计,提供内容发布、评论管理和系统监控能力。它支持Server-Sent Events (SSE)实时数据推送,具有Web客户端和RESTful API接口,适用于内容创作者和社交媒体管理者。
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python -m venv venv
通过MCP协议将PDF文件转换为可编辑DOCX格式的工具,适用于Claude Desktop。
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