一个强大的模型上下文协议(MCP)服务器,实现Drupal和Omeka-S REST API的无缝集成,为文化遗产机构和数字图书馆提供统一的内容管理和数字资产管理。
工具数量
5
GitHub Stars
0
一个强大的模型上下文协议(MCP)服务器,实现Drupal和Omeka-S REST API的无缝集成,为文化遗产机构和数字图书馆提供统一的内容管理和数字资产管理。
工具数量
5
GitHub Stars
0
为Jira和Confluence提供稳定的搜索和获取工具接口,作为与上游Atlassian MCP实现的兼容层。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
docker run --rm -e UPSTREAM_MCP_URL="https://your-upstream:7000/sse" -p 7100:7100 -p 7200:72...
mcp-pandoc-ts 是一个基于 TypeScript 的文档转换 MCP 服务器,采用双组件架构,能够在容器环境中运行并通过 stdio 接收 MCP 请求。它利用主机上的 pandoc 工具进行文档格式转换,支持 Markdown、HTML、PDF、DOCX、TXT 等多种格式的转换。该服务适用于需要在容器化环境中进行文档格式转换的场景,如 LibreChat 等应用。
安装状态
已补齐
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv venv

markdown2pdf-mcp@latest
一个将Markdown文档转换为PDF文件的服务器,支持语法高亮、自定义样式、页码和水印等功能。
安装状态
已补齐
工具数量
1
GitHub Stars
0
命令预览
npx -y markdown2pdf-mcp@latest
一个基于pdf2json库的MCP服务器,提供PDF文本和表单字段的提取功能,支持多种输出格式。
工具数量
2
GitHub Stars
0
一个开源的PDF文档阅读与分析服务器,支持文本提取、图像提取、表格识别、语义分析等功能,适用于AI助手、文档管理和研究分析等多种场景。
工具数量
13
GitHub Stars
0
MCP服务器,用于从PDF文件中提取文本,并支持通过Tesseract OCR从嵌入的图像中提取文本。
安装状态
已补齐
工具数量
1
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv venv
一个基于Model Context Protocol (MCP)的PDF文档阅读和分析服务,支持在VS Code中查看、提取文本、生成摘要和分析PDF内容。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
docker run --name pdf-reader-mcp -it pdf-reader-mcp
MCP PDF Reader Enhanced 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器,提供高级的 PDF 文本提取、搜索和分析功能。该服务支持从 PDF 文件中提取文本内容、搜索特定文本、提取元数据等功能,并具备文件大小限制、异步处理等特性。适用于需要处理和分析 PDF 文档的场景。
GitHub Stars
0
一个基于FastMCP的PDF文件阅读服务器,支持PDF文本提取、OCR识别和图像提取,提供内置的Web调试器以便测试。
安装状态
已补齐
工具数量
3
GitHub Stars
0
命令预览
pip install pymupdf mcp
一个基于PyMuPDF的MCP服务器,提供PDF文件的提取、搜索、编辑和操作功能,适用于开发者和技术文档处理场景。
安装状态
已补齐
工具数量
8
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt
一款用于从PDF文件中提取表格并转换为CSV格式的服务器工具,支持批量处理、多种提取策略和灵活的输出配置。
安装状态
已补齐
工具数量
6
GitHub Stars
0
命令预览
python3 -m venv .venv
一个将PDF文件转换为Markdown格式的MCP服务器,适用于文档处理和格式转换场景。
工具数量
0
GitHub Stars
0
一个最小化的项目管理协议服务器,用于创建和管理基于Markdown的项目节点,支持Git集成和AI友好操作。
安装状态
已补齐
工具数量
11
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv venv
一个基于RAG架构的系统,用于获取、处理最新的PDF文档(如SmPC文件),并通过LangChain和大型语言模型(Gemini或GPT-4.1)提供基于文档内容的问答服务,特别优化了冰岛语支持。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python3 --version # Should show 3.11 or higher
基于FastMCP框架的RAG助手,支持多格式文档上传、索引和智能问答,利用Groq的LLM和FAISS向量存储实现高效检索和生成。
安装状态
已补齐
工具数量
2
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv .venv
基于MCP协议的PRD内容管理服务器,支持获取PRD文档内容、按章节获取PRD内容以及提供PRD资源访问。
工具数量
0
GitHub Stars
0
一个支持在Google Colab上运行的多模态机器学习项目,提供从文本到代码的完整执行流程。
工具数量
0
GitHub Stars
0
MCP(模型上下文协议)是一个用于管理笔记资源的服务,提供创建、搜索、更新和删除笔记的功能,适用于知识管理和团队协作场景。
安装状态
已补齐
工具数量
4
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt
MCP(模型上下文协议)用于控制内容管理系统的交互式网络演示。
工具数量
0
GitHub Stars
0