MCP-Logseq是一个使用模型上下文协议(MCP)的AI桥接器,用于连接Logseq知识图谱和MCP兼容的AI助手,支持块级操作和块引用功能。
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Logseq MCP 服务器,提供 Logseq 图谱数据的读取、编辑和管理功能。
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提供MCP(Model Context Protocol)的系统学习教材,包括文档、代码示例和教程,帮助开发者从基础到高级掌握MCP协议。
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MCP Mapeamento 是一个基于文本输入自动生成PowerPoint流程设计文档(DDP)的工具,适用于业务流程可视化和管理。
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pip install -r requirements.txt
MCP地图服务器是一个基于OpenAI代理SDK和模型上下文协议的交互式地图服务,提供地理编码、路径规划和兴趣点搜索等功能,适用于需要地图服务的开发者和应用场景。
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一款自动将Markdown文档中的圣经和教理问答引用转换为带有Bible Gateway链接和Obsidian维基链接的工具,专为天主教圣经研究和教理问答引用设计。
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一个用于检查和自动修复Markdown文件格式的多语言实现工具,支持Python和C#环境。
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MCP-MarkItDown是一个使用Microsoft的MarkItDown包从互联网获取文档(PDF、DOCX、PPTX、XLSX等)并将其转换为Markdown格式的服务器。
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docker run --name bgutil-provider -d -p 4416:4416 --init brainicism/bgutil-ytdlp-pot-provide...
一个面向初学者的开源课程,提供多语言代码示例和实践项目,用于学习和实现模型上下文协议(MCP)。
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一个基于MCP协议的LLM代理项目,支持将LLM输出写入本地Markdown文件,适用于本地模型或硅基流动接入的学习场景。
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一个用于操作Markdown抽象语法树(MDAST)的服务器,提供DOM式操作API和CSS风格选择器,支持文档分析、转换和资源管理。
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mcp-mdnotion
一个将Markdown内容转换为Notion API兼容格式的MCP服务器,适用于内容管理和开发集成。
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npx mcp-mdnotion
一个基于MCP协议的Markdown转PDF服务器,支持自定义格式、样式和元数据生成。
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wrangler
MCP Memory是一个基于Cloudflare Workers、D1、Vectorize(RAG)、Durable Objects、Workers AI和Agents构建的MCP服务器,旨在为MCP客户端(如Cursor、Claude、Windsurf等)提供跨对话记忆用户信息(偏好、行为)的能力。它利用向量搜索技术,基于语义而非关键词查找相关记忆。
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npx wrangler vectorize create mcp-memory-vectorize --dimensions 1024 --metric cosine
一个自托管的语义记忆层,用于存储文本记忆、按含义搜索并从手机捕获想法,适用于个人知识管理和AI辅助工作流。
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mistral-ocr-mcp
Mistral OCR MCP服务器是一个基于Node.js/TypeScript的PDF OCR处理工具,支持从本地PDF、URL和图像中提取文本、表格和结构化数据,优化多语言文档处理。
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npx mistral-ocr-mcp
一个智能统一的API,用于通过Groq的响应端点访问模型上下文协议(MCP)工具,支持AI驱动的工具选择、动态MCP注册表集成和零配置工具访问。
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一个全面的读/写模型上下文协议服务器,用于NetBox网络文档和IPAM系统,支持通过自然语言与NetBox基础设施交互。
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docker run -d \
MONSTR是一个在公共互联网网络上运行的神经突触路由工具,支持多种数学运算、神经网络增强和多层自监督,能够处理多种数据类型并持续学习和优化。
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一个本地运行的MCP服务器,用于索引PDF文档并提供基于文档的问答服务,支持来源追溯。
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python3 -m venv .venv