基于Model Context Protocol (MCP)的Streamlit网络应用,通过集成YouTube、Google Drive和Notion等服务,为用户生成个性化的学习路径。
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pip install -r requirements.txt
基于Model Context Protocol (MCP)的Streamlit网络应用,通过集成YouTube、Google Drive和Notion等服务,为用户生成个性化的学习路径。
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一个基于Streamlit的Web应用程序,使用模型上下文协议(MCP)生成个性化学习路径,集成YouTube、Google Drive和Notion等服务,提供全面的学习体验。
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一个通用的MCP服务器,用于处理PDF文档中的文本内容,提取文本并分块,转换为带有LaTeX支持的Markdown格式。
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uv run python run.py --transport sse
Legal Workspace MCP Server是一个为法律专业人士设计的文档索引服务器,能够自动更新并索引本地文档,使Claude能够自动引用这些文档来回答问题。
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Librarian是一个为AI代理提供持久化、可搜索知识库的MCP服务器,支持存储、检索和管理知识文档(Tomes)。
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python -m src
一个面向初学者的模型上下文协议(MCP)学习平台,提供多语言编程示例和实战项目,帮助开发者掌握AI模型与工具间的标准化通信技术。
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一个基于LlamaIndex的本地MCP客户端构建工具,支持自然语言交互和多后端LLM集成,适用于本地开发和隐私优先场景。
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uv run server.py --server_type=sse
一个基于LlamaIndex的Markdown文件解析服务,提供RAG管道交互界面和简单API接口。
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pip install -e .
LLM Ready是一款WordPress插件,通过自动生成和管理llms.txt文件,提升网站在AI工具(如ChatGPT、Perplexity和Claude)中的可见性和排名。
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一个基于Spring Boot和Groq API的检索增强生成(RAG)应用,支持文档上传、向量搜索和智能查询路由。
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一个收集和整理AI友好文档(llms.txt)的服务,适用于AI工具和开发者的程序化文档访问需求。
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MCP服务器提供商业贷款文档验证功能,适用于牙科诊所贷款工作流,支持10种工具跨5个领域调用。
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@smithery/cli
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,提供创建、读取和操作Microsoft Word文档的功能,支持AI助手通过标准化接口进行丰富的文档编辑。
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npx -y @smithery/cli install @GongRzhe/Office-Word-MCP-Server --client claude
一个基于LM Studio和ChromaDB的本地离线检索增强生成(RAG)服务,支持Markdown文档的智能索引和搜索。
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python ingest.py
基于通义千问 API 的智能笔记管理系统,提供智能摘要、语义搜索、智能问答等核心功能,适用于个人知识管理、团队协作等场景。
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python -m venv venv
一个将本地笔记文件夹暴露为只读工具的Python MCP服务器,支持列出、搜索和获取笔记内容。
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docker run --rm -it \
一个隐私优先的单页应用,用户可上传PDF合同,应用本地提取并索引合同文本,通过MCP网关的小型LLM回答自然语言问题,并提供引用片段。
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@modelcontextprotocol/inspector@latest
LocalRecall MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的知识库管理服务器,支持多种传输模式、知识管理和搜索功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector@latest $(pwd)/localrecall-mcp-server \
一个提供AI助手直接访问LocalStack文档的MCP服务器,支持查询知识库、故障排除和配置指导。
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用于与Logseq知识图谱交互的MCP协议服务器,支持AI助手对Logseq内容进行读写和管理操作。
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pip install -e .