Edraw AI MCP 服务是万兴科技的开源图表可视化解决方案,通过自然语言、图像、文档和代码四种输入方式生成并智能优化多种视觉图表。该服务帮助开发者、产品团队、内容运营者和教育工作者快速生成高质量的流程图、思维导图、时间线、海报、PPT单页、框架图、知识卡片、SWOT分析、PEST分析、精益画布、用户画像和用户故事等。
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Edraw AI MCP 服务是万兴科技的开源图表可视化解决方案,通过自然语言、图像、文档和代码四种输入方式生成并智能优化多种视觉图表。该服务帮助开发者、产品团队、内容运营者和教育工作者快速生成高质量的流程图、思维导图、时间线、海报、PPT单页、框架图、知识卡片、SWOT分析、PEST分析、精益画布、用户画像和用户故事等。
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一个基于EduChain的模块化内容协议(MCP)服务器,用于生成教育内容(如多选题和课程计划),并与Claude Desktop集成以实现AI驱动的学习工具。
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edupaper-mcp
基于Model Context Protocol (MCP)的试卷生成工具,支持多种题型、Markdown排版和LaTeX数学公式渲染,适用于AI集成和教育工作者快速出题。
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npx edupaper-mcp
MCP Server是一个Python微服务,用于管理个人任务和笔记,支持本地JSON持久化,提供任务时间记录和Teams日历模拟功能,适用于日常组织、待办事项记录和会议提醒模拟。
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pip install -r requirements.txt

@modelcontextprotocol/inspector
使用Embabel框架和Spring Boot构建的Confluence MCP服务器,作为AI代理与Atlassian Confluence REST API之间的桥梁,实现自然语言管理文档、列表空间和创建页面。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
一个基于.NET的安全、遵循SOLID原则和Clean Architecture的内容管理协议服务器,适用于现代Web应用开发。
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docker run -p 8080:8080 --name engagegovcontent-mcp engagegovcontent-mcp
一个提供实时访问Engage Victoria帮助中心知识的MCP服务器,通过Zendesk API获取最新信息,支持搜索和分类浏览功能。
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一个基于MkDocs的文档生成工具,支持本地预览和在线部署,适用于技术文档的快速生成和发布。
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一个基于现代AI代理架构的企业知识管理系统,支持MCP协议、多LLM集成和混合RAG检索,适用于企业内部知识库搜索、文档问答和客户支持知识管理。
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python -m venv .venv
一个基于Python的模型上下文协议(MCP)服务器,使用FastMCP将内部知识库连接到Claude或其他支持MCP的LLM,使员工或内部工具能够以结构化和可审计的方式搜索、检索和查询内部文档。
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一个用于读取和处理EPUB文件的Model Context Protocol (MCP)服务器,支持元数据获取、目录读取、章节内容提取、全文搜索和图片列表获取。
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提供Read the Docs API工具和Vale lint工具的本地服务器,用于文档处理和语法检查。
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uv run rtd_mcp.py
ERPNext MCP Server是一个中间件,将ERPNext/Frappe API功能封装为Python工具,简化与ERPNext系统的交互。
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python3 -m venv .venv
ESA MCP Server是一个用于文档管理的服务器,支持文档的获取、搜索、创建等功能,适用于团队协作和内容管理。
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开源ESG(环境、社会和治理)数据提取、分析和法规管理工具集,包含31个工具,适用于企业ESG报告处理和法规遵从。
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pip install esg-mcp-servers
一个提供在PDF文档指定坐标添加签名图像工具的MCP服务器,适用于电子签名和文档处理场景。
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uv run python mcp_server.py

@modelcontextprotocol/inspector
Eszerződés.hu MCP服务器是一个允许用户通过AI工具(如Claude、Cursor等)以自然语言管理合同的服务。
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npx @modelcontextprotocol/inspector --url http://localhost:3000/mcp \
自动化生成符合欧盟AI法案的技术文档,支持从Hugging Face模型卡提取元数据并生成合规的.docx文件。
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pip install -r requirements.txt
Eva MCP服务器是一个用于集成Eva项目API的模型上下文协议服务器,支持AI助手如Claude和Cursor与Eva项目的任务、项目、文档等进行交互。
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pip install -r requirements.txt
将EventStorming输出自动转换为结构化EventCatalog文档的工具,适用于事件驱动架构的文档化。
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