一个将AI助手与Metabase分析平台集成的模型上下文协议服务器,提供对Metabase资源的访问和结构化数据交互。
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docker run -e METABASE_URL=https://your-metabase.com \
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@easecloudio/mcp-metabase-server
Metabase模型上下文协议服务器,为AI助手提供对分析平台的完整访问权限,包括仪表板、卡片、数据库等。
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npx @easecloudio/mcp-metabase-server
一个零负担、即用的模型上下文协议(MCP)服务器,用于与PostgreSQL交互和自动化操作,无需Node.js或Python环境。
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一个简单的MCP服务器,用于自动收集Danbooru角色数据并存储到Turso云数据库中,支持自动更新现有帖子。
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MCP服务器是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理Firebase数据库的API请求。
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pip install -e ".[dev]"
一个本地Python MCP服务器,用于交互式PostgreSQL数据探索、API集成和Fedora/Linux系统上的自动化。
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python3 -m venv .venv
全面解析MCP Oci Core ServicesMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,MCP Oci Core Services能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install fastmcp>=0.9.0 oci>=2.157.0 python-dotenv
全面解析11111MCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,11111能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
全面解析MCP Servers SchemasMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,MCP Servers Schemas能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
全面解析Sqlmap MCPMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Sqlmap MCP能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install sqlmap
全面解析MCP Server StardogMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,MCP Server Stardog能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install uv\"
全面解析Go MCP MysqlMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Go MCP Mysql能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
go-mcp-mysql 是一个零负担、即用型的 Model Context Protocol (MCP) 服务器,用于与 MySQL 数据库交互和自动化操作。它不需要 Node.js 或 Python 环境,提供了对 MySQL 数据库和表进行 CRUD 操作的工具,并支持只读模式以防止意外的写入操作。此外,还可以通过添加 `--with-explain-check` 标志使 MCP 服务器在执行查询前使用 `EXPLAIN` 语句检查查询计划。
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通过MCP协议将Claude Desktop与Power BI连接,实现AI直接与本地文件交互,用于审计关系、生成DAX和文档化模型。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的Google Analytics 4自动化服务器,允许AI代理查询GA4数据,包括报告、流量来源、人口统计等。
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一个为AI代理和自动化设计的Grafana Loki查询服务器,提供多种查询工具和分析功能。
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docker run --rm -p 8080:8080 \
一个使用Bright Data MCP抓取多个关键词的搜索引擎结果页(SERP)数据的自动化工具,支持重试逻辑、验证码检测和Google Sheets输出。
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一个基于MCP协议的员工休假跟踪服务器应用,支持休假申请、剩余天数计算及SQLite数据库集成。
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pip install -r requirements.txt
MCP服务器是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理和分析API数据。
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pip install -e ".[dev]"
一个完整的系统,用于自动提取API端点并生成MCP服务器,提供直观的Web界面、后台处理和实时状态跟踪。
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