全面解析MonkeyMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Monkey能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
全面解析MCP Servers SchemasMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,MCP Servers Schemas能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
Gentoro MCP Agent是一个生产就绪的MCP(模型上下文协议)服务器,用于将AI模型连接到应用程序和数据源,提供统一的HTTP端点支持OpenAI、Google Gemini和Anthropic模型,并内置知识库管理和工具集成功能。
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docker run --name mcpagent -p 8080:8080 -e OPENAI_API_KEY=your-key admingentoro/gentoro:late...
一个基于ADK(Agent Development Kit)的代理工具,通过MCP(Model Context Protocol)服务器与本地SQLite数据库进行交互,提供查询和修改数据库的功能。
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python3 -m venv .venv

MCP Servers A77b903b
@modelcontextprotocol/server-memory
mcp-server 是一个包含多种参考实现的集合,用于展示 Model Context Protocol (MCP) 的多样性和扩展性。MCP 旨在为大型语言模型 (LLMs) 提供安全、受控的工具和数据源访问。这些服务器使用 TypeScript 或 Python MCP SDK 实现,涵盖了从文件系统操作、数据库访问到浏览器自动化和位置服务等多种功能。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-memory


