LLM Graph Builder MCP 是一个通过Claude Desktop和Neo4j从任何URL构建知识图谱的工具,支持从Wikipedia、PDF、网页和YouTube视频中提取实体和关系,适用于研究、学术论文分析和结构化知识构建。
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uvx --from . llm-graph-builder-mcp
LLM Graph Builder MCP 是一个通过Claude Desktop和Neo4j从任何URL构建知识图谱的工具,支持从Wikipedia、PDF、网页和YouTube视频中提取实体和关系,适用于研究、学术论文分析和结构化知识构建。
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ScienceClaw是一款专为研究人员设计的自我进化AI科研助手,具备文献搜索、数据库查询、分析执行等功能,并能根据使用情况不断优化技能。
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一个让AI助手能够搜索、创建、组织并引用Zotero文献库的MCP服务器,具备查重、引文分析和知识图谱构建功能。
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pip install -e ".[graph,fulltext]"
Pubroot是一个开放获取的AI同行评审知识库,支持人类和AI代理提交文章并接受自动化同行评审,适用于学术和技术研究领域。
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一个为学术和情报分析研究流程设计的Python MCP服务器,支持多源数据提供、知识图谱构建和文献推荐功能。
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python3 -m pip install -e '.[dev]'
ArXivBot是一个强大的研究自动化工具,能够自动搜索ArXiv论文、提取关键信息、寻找支持或反驳假设的证据,并构建可搜索的知识库。适用于学术研究和文献综述。
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pip install -e .
arxiv-scout是一个研究论文发现工具,用于从arXiv、GitHub和Semantic Scholar等平台发现、添加、查询、分析和自动分类研究论文。
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一个通过CrossRef API获取学术论文元数据的模型上下文协议(MCP)服务器,支持DOI元数据提取、BibTeX格式化输出和参考文献获取。
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一款AI驱动的混合研究方法分析工具,支持定量统计与定性主题分析的无缝整合,适用于学术研究人员从数据收集到发表的全流程。
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python3 -m venv .venv
一个提供Gradio网页界面和MCP服务器功能的双用途应用程序,用于访问OpenAlex API的全面学术研究数据,支持多种实体类型搜索和高级分析工具。
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pip install -r requirements.txt
一个本地优先的数据库和助手层,用于高效组织、分析和检索研究论文。
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pip install -r requirements.txt
通过连接不同学术数据库的自主代理工具,帮助用户快速获取学术研究问题的答案并提供引用。
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python -m venv .venv