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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

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最近生成

2026-05-22

数据服务stdio
Synth MCP logo

Synth MCP

synth-mcp

Synth API提供对股票、大宗商品和加密货币的概率价格预测的程序化访问。

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npx synth-mcp start --server-url

数据服务stdio

Syntra是一个结合AI和区块链技术的智能数据查询平台,提供快速、易用的区块链数据查询和分析功能,适用于区块链开发者和数据分析师。

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python -m venv venv

数据服务stdio

结合技术知识库与Tableau实时数据分析的智能助手,支持语义搜索和双上下文分析。

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pip install -r requirements.txt

数据服务stdio

Tableau MCP 对话机器人模板是一个基于Tableau MCP的对话机器人框架,支持HTTP和stdio两种传输方式,适用于数据分析和报表查询场景。

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uv run python bedrock/mcp_chatbot_http.py

数据服务stdio

一个基于MCP协议的服务器,支持从Google Drive加载、查询和分析表格数据文件,包括电子表格和CSV文件,支持SQL查询和内存数据处理。

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uv run python main.py

数据服务未说明

TabulaRAG是一个快速摄入表格数据的MCP RAG工具,支持单元格引用,适用于数据分析和AI集成场景。

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数据服务stdio

talk-sql是一个模型上下文协议(MCP)服务器,为AI助手提供完整的原生SQL数据库访问功能,支持PostgreSQL、MySQL、SQL Server和SQLite等多种数据库。

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npx talk-sql

数据服务stdio

一个将德克萨斯A&M大学成绩分布PDF转换为可查询数据库的MCP服务器,帮助学生基于数据选择课程和教师。

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python -c "import tamu_grades; print('OK Server loaded successfully!')"

数据服务stdio
Task Flow logo

Task Flow

drizzle-kit

TaskFlow是一个个人任务管理应用,提供基于开始日期的任务可见性、时间块日常规划和单用户自托管功能。

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npx drizzle-kit push

数据服务stdio

一个用于软件项目中分层任务追踪的MCP服务器和CLI工具,任务存储在SQLite中并自动同步到可版本控制的文本文件中。

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uvx --from git+https://github.com/mvkvc/taskhelper.git taskhelper [command]

数据服务stdio
Task Hub MCP logo

Task Hub MCP

@modelcontextprotocol/inspector

TaskHub MCP 是一个基于SQLite的任务管理协议服务器,帮助LLMs跟踪琐事、错误和任务,提供任务列表、创建任务、总结任务等功能。

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npx @modelcontextprotocol/inspector \

数据服务未说明

一个基于Go、PostgreSQL和模型上下文协议(MCP)构建的任务管理系统,提供任务和项目的创建、更新、删除等功能。

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数据服务未说明

该服务通过MCP协议连接Taskmaster API和Newsletter订阅数据库,为ChatGPT提供任务管理、风险检测和智能摘要功能。

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数据服务stdio

一个具有内置工程约束和持久化记忆的AI原生问题看板系统,通过已完成任务自动优化后续任务处理效率。

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docker run -d -p 9292:9292 -v kanban-data:/app/data ghcr.io/alexiachen/issue-kanban-mcp:late...

数据服务未说明

一个基于Redis存储的任务和项目管理服务器,支持项目创建、任务CRUD操作、高级过滤和排序功能,并提供数据验证和安全认证。

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数据服务stdio

MCP Toolbox for Databases是一个将SQL数据库与语言模型(LLMs)集成的工具,支持通过Python和LangGraph开发客户端,适用于数据自动化处理和智能查询场景。

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python3 main.py main:app

数据服务未说明

技术数据管理控制平台(TDMCP)提供技术数据的管理和控制功能,适用于技术数据处理和分析场景。

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数据服务stdio

MCP Server是一个结合多模型、检索增强生成(RAG)和大语言模型(LLM)的平台,适用于需要OCR、LLM集成和向量数据库支持的开发场景。

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python -m venv venv

数据服务未说明

一个开源的遥测数据收集与分析平台,支持用户交互跟踪、应用健康监控及AI驱动的分析功能。

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