MUSA-AI-MCP-DATABASE是一个集成了GPT-5智能、Supabase数据管理和实时系统监控的AI驱动编排与数据库控制系统,支持自然语言命令处理和动态任务自动化。
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MUSA-AI-MCP-DATABASE是一个集成了GPT-5智能、Supabase数据管理和实时系统监控的AI驱动编排与数据库控制系统,支持自然语言命令处理和动态任务自动化。
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MCP服务器为mycli DMS提供数据库查询执行接口,支持多种输出格式和环境管理。
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一个具有Telegram接口的智能代理,具备本地存储(SQLite)、向量知识库、MCP工具集成和通过Docker Compose或systemd自动启动的功能。
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基于Next.js 15和Supabase构建的生产级多租户SaaS启动套件,提供完整的认证系统、组织管理、订阅服务和多域支持。
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PostgreSQL MCP 服务器为大型语言模型(LLMs)提供安全、只读的 PostgreSQL 数据库访问,支持查询限制和资源发现。
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一个基于Anthropic MCP SDK构建的MySQL数据库操作服务,提供查询、性能分析、数据管理等功能,适用于数据库管理和开发场景。
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uv run python src/main.py

@modelcontextprotocol/inspector
一个可扩展的MCP服务器,提供PostgreSQL数据库查询工具,支持只读安全查询和模块化架构扩展。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
基于FastMCP框架开发的MySQL数据库查询服务器,提供简单易用的数据库操作接口,支持SQL查询和更新操作,使用环境变量进行数据库配置,并提供异常处理和错误日志。
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python Mysql.py
一个独立的MCP服务器,提供静态分析MySQL数据库的工具集,专注于模式完整性、命名规范和性能指标。
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python src/mysql_analyzer_mcp/server.py
一个用于Smithery的MySQL连接器,允许直接从Smithery连接到MySQL数据库。
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pip install -r requirements.txt
一个用于MySQL数据库操作的MCP服务器插件,提供完整的CRUD操作工具,支持多项目配置和连接超时保护。
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一个基于Rust编写的多后端数据库MCP服务器,支持MySQL、PostgreSQL和SQLite,通过MCP标准将这些数据库暴露给LLM助手,允许它们执行SQL查询、检查表结构、获取查询执行计划并通过简单工具接口接收性能警告。
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一个功能强大的MySQL数据库MCP服务器,让AI助手可以安全地连接和查询MySQL数据库,适用于开发者通过AI助手操作数据库的场景。
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一个功能强大的MySQL数据库MCP服务器,让AI助手可以安全地连接和查询MySQL数据库,适用于开发者通过AI助手操作数据库的场景。
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mysql-client
一个基于TypeScript实现的MySQL MCP服务器,提供SELECT查询执行和数据库架构信息获取功能,适用于数据库开发和调试场景。
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npx -y mysql-client
一个提供MySQL数据库查询能力的Model Context Protocol (MCP)服务器,允许AI助手通过标准化接口与MySQL数据库交互。
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一个Model Context Protocol (MCP)服务器,使AI代理能够安全地查询MySQL数据库,支持多种MySQL兼容数据库,提供只读访问、表列表、模式检查和数据库发现等功能。
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python3 -m venv .venv
一个用于MySQL数据库交互的模型上下文协议服务器,允许LLMs理解数据库模式并执行安全的SQL查询,具有内置安全功能和可扩展性支持。
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docker run -e DB_SERVER=localhost \
一个包含37种工具的MySQL数据库操作协议服务器,提供全面的数据库管理功能,包括核心操作、模式管理、高级查询、数据库管理、用户与安全、监控与性能、导入/导出等。
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一个基于Python的MCP服务器,提供对MySQL数据库的只读访问,支持stdio和HTTP/SSE两种传输方式。
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python3 install.py