一个与KeywordsPeopleUse集成的模型上下文协议(MCP)服务器,提供关键词研究功能,包括获取相关问答、自动完成建议和语义关键词。
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一个与KeywordsPeopleUse集成的模型上下文协议(MCP)服务器,提供关键词研究功能,包括获取相关问答、自动完成建议和语义关键词。
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一个基于本地知识图谱的持久化记忆实现,允许Claude在多个聊天中记住用户信息。
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一个智能的MCP服务器推荐系统,根据开发需求提供智能化的MCP服务器推荐服务。
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uv run -m mcp_recommender --test
一个基于TMDB API的电影数据库查询工具,提供演员合作电影查询、人员工作关系查询、电影人员查询等功能。
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Mnemo MCP Server 是一个开源的持久化内存服务器,提供混合检索(FTS5 + sqlite-vec + RRF融合 + 交叉编码器重排 + 时间衰减)和嵌入式同步功能。
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uv run mnemo-mcp
Open WebUI MCP 服务器是一个用于管理 Open WebUI 的管理 API 的工具,允许 AI 助手管理用户、组、模型、知识库等。
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pip install openwebui-mcp-server
一个基于plotnine的MCP服务器,通过自然语言和AI技术生成高质量的数据可视化图表,适用于数据分析和科研领域。
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pip install -e .
Rasdaman MCP Server 是一个允许用户通过自然语言与rasdaman数据库交互的工具,将自然语言查询转换为WCS/WCPS查询并返回结果。
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pip install rasdaman-mcp
SOLVRO MCP是一个基于知识图谱的检索增强生成系统,为弗罗茨瓦夫理工大学提供智能助手服务,支持自然语言查询转换为图数据库查询,并实现检索增强生成。
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uv run --with pytest python -m pytest tests/data_pipeline/test_pipeline_concurrency.py -q

@smithery/cli
通过MCP协议获取Steam游戏评论和基本信息,包括正面/负面评价数量、评分和内容分析,适用于游戏开发者和市场分析人员。
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npx -y @smithery/cli install @fenxer/steam-review-mcp --client claude
一个轻量级的Python接口,将TigerGraph操作(查询、模式、顶点、边、UDF)作为结构化工具和基于URI的资源提供给MCP代理。
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python3 -m venv venv
一个提供安全访问多种SQL数据库引擎的模型上下文协议(MCP)服务器,通过标准化接口实现AI助手和其他MCP客户端与各种SQL数据库的交互。
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pip install fastmcp mysql-connector-python psycopg2-binary pyodbc sqlalchemy python-dotenv
羽山数据API服务提供企业类数据查询功能,支持通过MCP协议快速接入智能体助手,实现企业信息验证、模糊查询、基本信息查询等功能。
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提供一组实用工具来构建MCP服务器,可与对话AI客户端集成。
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python -m venv venv
一个通过自然语言查询阿里云日志服务(SLS)的工具,支持函数计算、微服务、ECS等多种日志源的多地域并行查询。
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Altmetric MCP Server是一个模型上下文协议服务器,使AI代理能够访问Altmetric API,跟踪研究输出在新闻媒体、政策文件、社交媒体和其他在线平台上的关注度和影响力。
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npx -y altmetric-mcp
ArangoDB MCP Server是一个为ArangoDB数据库提供查询和管理功能的实现,支持读写查询、数据库和集合列表等功能。
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@modelcontextprotocol/inspector
用于访问巴西央行时间序列数据的MCP服务器,支持查询利率、通胀、汇率等经济金融指标。
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npx @modelcontextprotocol/inspector npm run dev
This read-only MCP Server allows you to connect to external data from Claude Desktop through CData JDBC Drivers. Free (beta) read/write servers available at
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PATH\\\\TO\\\\java.exe -jar PATH\\\\TO\\\\CDataMCP-jar-with-dependencies.jar PATH\\\\TO\\\\P...
一个生产就绪的MySQL MCP(模型上下文协议)服务器,通过MCP工具提供安全的数据库访问,包括认证、监控和全面的数据库操作。
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pip install -r requirements.txt