MCP Databricks Server是一个用于与Databricks集成的服务,提供SQL查询执行、表管理、资源管理等功能,支持环境配置和异步操作。
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pip install -r requirements.txt
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MCP数据清洗服务是一个基于Model Context Protocol (MCP)架构的结构化数据清洗服务器,支持多种数据格式(CSV、Excel、JSON)并提供丰富的自定义清洗选项。该服务将数据清洗功能封装为标准化的MCP服务器,允许不同的AI工具和应用程序之间进行无缝集成和通信。
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一个通过自然语言提示管理数据库和基础设施的现代数据工程工具,支持PostgreSQL、dbt模型开发和数据分析。
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python main.py
MCP Data Lake Agent 是一个基于 OpenAI GPT 和 Model Context Protocol (MCP) 的智能分析助手,能够将自然语言问题转换为 SQL 查询并执行,无需 SQL 知识。
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一个用Python编写的Model Context Protocol (MCP)服务器,用于从CSV、Excel、JSON和Parquet格式的文件中提取元数据、统计信息和数据样本,适用于需要分析数据结构和内容的语言模型或AI代理。
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python mcp_server.py

@modelcontextprotocol/inspector
MCP数据管道连接器是一款统一查询接口工具,支持跨数据源的SQL查询和连接,适用于需要整合多种数据源进行分析的场景。
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npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js --method tools/list
提供全面的数据科学功能和智能分析的高级MCP服务器,支持机器学习/深度学习算法、AutoML、智能问题类型检测、自适应采样和交互式可视化。
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python mcp_data_science.py --sandbox-dir ./sandbox --port 8007

@amusphere/mcp-db
MCP Database Server 是一个为AI助手和基于LLM的工具提供安全数据库访问的服务,支持SQLite、PostgreSQL、MySQL和MariaDB,具有查询验证、审计日志和安全控制功能。
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npx @amusphere/mcp-db
一个通过MCP服务器将Postgres数据库与OpenAI工具集成的服务,支持SQL查询和BI数据分析。
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python - <<'PY'
一个结合自然语言处理和可视化的智能SQL查询工具,支持多数据库自动路由和数据可视化。
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python -m venv venv
一个生产就绪的PostgreSQL数据库操作服务器,通过标准化接口实现AI助手和应用程序与PostgreSQL数据库的交互,支持动态模式发现、CRUD操作和安全查询执行。
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一个智能系统,将自然语言问题转换为SQL查询并在Supabase PostgreSQL数据库上安全执行,适用于无需SQL知识的用户友好型数据分析。
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pip install -r requirements.txt
一个允许与大型语言模型(LLM)交互的工具,当查询需要搜索数据库时调用MCP工具,并包含拼写纠正功能,即使拼写错误也能搜索数据库。
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提供发票数据库服务的MCP服务器,支持通过Cursor和其他MCP客户端进行发票管理和通知发送。
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uv run python mcp_server.py
一个强大的模型上下文协议(MCP)服务器,用于通过自然语言探索和查询数据库,提供数据库连接、模式探索和AI辅助的自然语言到SQL转换功能。
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pip install -e .
一个基于Flask Web API和MCP协议构建的销售与客户数据分析系统,通过自然语言界面提供数据查询和分析功能。
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python -m venv venv
一个通过Model Context Protocol (MCP)服务器与本地SQLite数据库交互的Agent Development Kit (ADK)代理工具。
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python3 -m venv .venv
一个集成了Google Gemini AI、MCP协议和车辆数据API的三层架构系统,用于查询、搜索、汇总和更新车辆信息。
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python data_source.py
MCP服务器通过Ikigai平台管理数据集、流程、仪表板和图表的数据管理工具
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pip install .
一个展示AI客户端如何通过FastAPI和SQLite安全查询和更新数据库的最小化演示,包含RBAC、参数绑定和审计日志功能。
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python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate