一个基于PostgreSQL和Apache AGE的知识图谱检索增强生成系统,通过MCP服务器接口实现文档的自动解析、嵌入和索引。
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pip install -e ".[dev]"
一个基于PostgreSQL和Apache AGE的知识图谱检索增强生成系统,通过MCP服务器接口实现文档的自动解析、嵌入和索引。
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pip install -e ".[dev]"
为DAT的Greenhouse Harvest API提供的Claude可访问MCP服务器,支持实时管道查询、候选人查找、面试安排可视化和陈旧管道报告。
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pip install -r requirements.txt
VoltAI是一个基于多代理架构和LLM推理的智能电网控制系统,用于检测、分析和自动解决电网违规问题。
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python -m venv .venv
一个基于SQLite的自托管Grist电子表格/数据库平台,支持Docker容器化部署,适用于AWS EC2。
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python3 -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(32))"
一个用于处理和分析杂货数据的服务器,支持Elasticsearch和Redis集群的数据存储与检索。
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pip install -r requirements.txt
一个本地化的MCP服务器,为AI编程助手提供个人知识库的检索访问,包括书籍、标准文档和官方文档,确保生成的代码答案基于用户信任的源材料。
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docker run -d -p 6333:6333 qdrant/qdrant
一个基于FastMCP 2.0的模型上下文协议服务器,支持Streamable HTTP协议与PostgreSQL数据库集成,为AI助手提供工具调用功能。
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pip install -r requirements.txt
一个模块化的Python系统,用于持久化存储代码变更的记忆,帮助AI代理(如GitHub Copilot)在编码会话间保持上下文。
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@humanagencyp/crm-mcp@latest
一个为AI代理设计的简单CRM系统,通过MCP服务器构建,并通过Human Agency Protocol进行访问控制。
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npx @humanagencyp/crm-mcp@latest
一个基于FastAPI和SQLAlchemy的健康数据管理服务,支持MCP JSON-RPC和REST API,提供健康指标存储、查询、聚合分析和可视化后台管理功能。
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pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
一个端到端的健康数据平台,用于实时收集、处理和分析iOS应用收集的健康数据,支持AI代理查询。
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uv run uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 3000
一个提供安全数据库工具(PostgreSQL/MySQL/Oracle)的模型上下文协议(MCP)服务器和客户端,支持多种传输方式和工具调用。
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一个提供健身数据访问的模型上下文协议(MCP)服务器,支持通过自然语言查询锻炼历史、运动详情和训练计划。
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uvx hevy-mcp-server
hevy-analytics是一个共享的健身分析核心工具,提供运动搜索、进度分析、训练总结等功能,适用于健身数据分析和自动化处理。
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python3 -m venv .venv
Highcharts Dashboards MCP Server 是一款高级模型上下文协议(MCP)服务器,使AI代理(如Claude Desktop)能够生成分析级的交互式数据看板和数据网格,所有内容均为自包含的HTML工件。
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python3 -m venv venv
MCP多代理系统是一个自动化的智能问答平台,能够分析用户查询、整合多数据源并生成自然语言响应,适用于数据分析、知识检索等多种场景。
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Hologres MCP Server 是 AI 代理与 Hologres 数据库之间的通用接口,支持元数据检索和 SQL 操作执行。
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pip install hologres-mcp-server
一个基于Neo4j知识图谱和MCP协议的家庭物品追踪管理系统,支持物品、位置、分类及其关系的存储与查询。
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docker run -p 7474:7474 -p 7687:7687 \
Hoop.io是一款AI驱动的NBA数据助手,提供实时比赛数据、球员统计、历史记录和新闻查询功能。
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python -m venv venv
一个基于Model Context Protocol (MCP)的Proof of Concept (POC)项目,使用Docker管理患者和DPI数据库,并提供Streamlit Web界面和AI聊天机器人功能。
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python after_init_data/seed_sejours.py ./.env