一个集成了Glean API的MCP服务器实现,提供搜索和聊天功能。
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一个集成了Glean API的MCP服务器实现,提供搜索和聊天功能。
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How to create a professional, production‑ready chatbot server powered by IBM Watsonx.ai and exposed via the Model Context Protocol (MCP) Python SDK.
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python3 -m venv .venv
一个提供Perplexity AI API访问的服务器,支持聊天、搜索和文档检索功能,简化了AI模型与MCP系统的集成。
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@smithery/cli
Prem MCP Server是一个实现模型上下文协议(MCP)的服务器,为Prem AI提供无缝集成,支持聊天完成、检索增强生成、文档管理等功能。
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npx -y @smithery/cli install @ucalyptus/prem-mcp-server --client claude
Deep Learning capstone project about MCP servers
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一个基于Gradio的聊天机器人应用,利用AI技术帮助用户在全球范围内搜索和筛选理想的住宿,提供个性化推荐。
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pip install -r requirements.txt
一个包含多个Python MCP(多客户端协议)练习的课程指南,涵盖从基础聊天机器人到高级MCP服务器编排的多种练习。
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uv run python ej1_first_chatbot/first_mcp_client.py ej1_first_chatbot/first_mcp_server.py
一个基于Streamlit的Matrix/GitHub助手,具备RAG、成本感知分析和MCP工具集成,适用于技术文档查询和代码库管理。
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python -m venv .venv
基于n8n、OpenAI和上下文内存的24/7自动化网站聊天系统,提供即时响应、预约管理和个性化对话服务。
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一个基于检索增强生成(RAG)技术的聊天机器人,支持处理多种格式的文档(PDF、DOCX、CSV等),并提供本地化数据隐私保护。
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基于MCP架构的学术论文搜索工具,提供arXiv论文搜索、信息提取和多服务器连接的聊天机器人界面。
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pip install -r requirements.txt
一个用于销售电脑产品的客户支持聊天机器人原型,提供实时产品信息、订单管理和客户支持服务。
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pip install -r requirements.txt
基于Jaclang的聊天机器人服务,提供聊天路由、检索增强生成、问答处理、文件上传和网页搜索等功能,适用于多种交互场景。
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pip install -r requirements.txt
一个使用LangChain和MCP构建的现代聊天机器人,集成了Web搜索和RAG(检索增强生成)工具,具有Streamlit UI和FastAPI后端。
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该聊天机器人展示了MCP服务器如何协助完成数据科学任务,包括连接HuggingFace和Kaggle MCP空间以搜索模型、数据集和论文等。
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一个集成了多种功能(如数学计算、文件搜索、PDF/Office RAG、网页搜索摘要、SSE聊天机器人、函数调用等)的MCP服务器工具,适用于开发者和技术爱好者进行实验和学习。
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pip install -U \
一个基于Streamlit的交互式求职助手,通过协调Model Context Protocol (MCP)服务器帮助求职者发现职位空缺、定制申请材料并跟踪职业目标。
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python3 -m venv .venv
专注于使用Python构建AI工具、RAG系统、MCP应用和聊天机器人系统的后端开发服务。
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基于MCP协议的事实核查聊天机器人API服务,提供实时信息检索、多轮对话和引用源功能。
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一个使用MCP工具与ChromaDB向量存储和Groq的Deepseek模型交互的检索增强生成(RAG)聊天机器人。
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