Rag with MCP server
🔍 High-Availability Multi-Engine Search Aggregation MCP Server - Intelligent Failover, Unified API, LLM-Optimized Content Processing.
安装状态
已补齐
命令预览
pip install search-fusion-mcp
Implements a tool gating and discovery system to preserve LLM context and focus while having access to many MCP servers
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
6
命令预览
python demo.py
This project uses Quarkus and the Model Context Protocol] to implement a simple agentic app using multiple MCP servers and Quarkus + LangChain4j.
工具数量
0
GitHub Stars
2
全面解析MCP Agentic RagMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,MCP Agentic Rag能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
安装状态
已补齐
命令预览
pip install -r requirements.txt
Google ADK与Bright Data MCP集成的智能代理工具,提供实时网络搜索和数据提取功能。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
7
命令预览
python -m venv venv
seline是一款功能强大的智能代理工具,支持工作流管理、语义搜索、知识库集成等功能,适用于开发者和项目管理。
工具数量
0
GitHub Stars
5
基于RAG和MCP技术的智能代理,支持文档检索和简单计算功能,适用于信息查询和处理场景。
工具数量
2
GitHub Stars
2
一款智能数学问题解决代理,利用检索增强生成(RAG)和模型上下文协议(MCP)提供逐步解决方案并进行验证。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
1
命令预览
python -m venv .venv
基于RAG技术,根据项目idea智能推荐合适的开源skills/MCP并规划全技术栈方案的代理服务。
工具数量
0
GitHub Stars
1
一个多步骤的智能代理系统,通过感知、决策、行动和记忆循环处理用户查询,适用于信息检索和任务自动化场景。
工具数量
0
GitHub Stars
0
一个基于RAG技术的智能代理,用于查询Google Home Android API文档,提供准确、上下文感知的答案。
安装状态
已补齐
工具数量
3
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv .venv
集成LangChain和Milvus的MCP服务器,提供智能代理工作流和语义搜索功能,适用于AI代理通信和多数据库支持的应用场景。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python main.py
一个结合Airbnb搜索功能和OpenAI向量存储持久化记忆的多服务器模型上下文协议(MCP)客户端。
安装状态
已补齐
工具数量
5
GitHub Stars
0
命令预览
uv run client.py
一个基于Streamlit、LangChain和ChromaDB的生产级检索增强生成(RAG)应用,支持多格式文档处理,并集成了模型上下文协议(MCP)以实现无缝工具调用。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
pip install uv
一个集成了英国铁路网络和酒店链的智能旅行规划系统,提供端到端的旅行规划功能。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python3 -m venv venv
基于AWS Bedrock AgentCore的代理服务,具备网络搜索、对话记忆和自动摘要功能,适用于智能助手和自动化任务场景。
安装状态
已补齐
工具数量
1
GitHub Stars
0
命令预览
python agent_handler.py















