GraphRAG MCP 是一个结合Neo4j图数据库和Qdrant向量数据库的混合检索系统,提供语义搜索和图关系扩展功能,适用于文档检索和LLM集成。
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uv run main.py
GraphRAG MCP 是一个结合Neo4j图数据库和Qdrant向量数据库的混合检索系统,提供语义搜索和图关系扩展功能,适用于文档检索和LLM集成。
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@jovanhsu/mcp-neo4j-memory-server
MCP Memory Server with Neo4j backend for AI knowledge graph storage
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npx @jovanhsu/mcp-neo4j-memory-server
Comprehensive notes for Graph Databases and MCP Servers in order to have enough context from a LM to quickly get up to speed on Graph DB projects.
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A Model Context Protocol server that provides persistent memory capabilities for AI systems, enabling true continuity of consciousness across conversations through episodic, semantic, procedural, and strategic memory types.
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npx ENOENT'错误?
AI-assisted development MCP providing long-term, on-device \\\"AI memory\\\" for IDEs. Powered by Kuzu GraphDB and exposed via MCP server
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pip install -r requirements.txt
MCP Server to improve LLM context through vector search.
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uv run python -c "
MCP Server to improve LLM context through vector search.
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python main.py
A Model Context Protocol (MCP) server implementation for graph-based memory storage with RAG capabilities
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MCP RAG是一个轻量级的AI SDK包装器,通过基于图的向量搜索智能索引和检索MCP工具,显著减少大型工具库的上下文开销。
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一个扩展Neo4j功能的MCP服务器,提供向量搜索、全文搜索和增强的Cypher查询功能,适用于GraphRAG应用。
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pip install mcp-neo4j-graphrag
GraphRAG MCP Server是一个结合Neo4j图数据库和Qdrant向量数据库的混合检索系统,支持语义搜索、图关系扩展和文档智能分块检索。
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uv run index_markdown.py
一个高性能的LLM内存服务器,使用Kuzu图数据库和语义搜索功能,通过模型上下文协议(MCP)与AI助手和代理无缝集成。
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python -m venv venv
MCP RAG LLM是一个基于模块化通信协议(MCP)的检索增强生成(RAG)系统,集成了传统向量数据库RAG和基于图的RAG(GraphRAG)技术,旨在为大语言模型提供外部知识支持,提高回答的准确性和可靠性。
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python mcp_rag_langchain/rag_server.py
基于Microsoft.Extensions.AI框架的RAG系统原型,支持内存和Neo4j存储,可与Claude Desktop等AI助手集成,提供检索增强生成功能。
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docker run --name neo4j \
TOS Bridge MCP Server是一个连接Claude Desktop/Code与VPS托管的Qdrant和Neo4j的桥接服务器,提供图增强语义搜索(GraphRAG)、双存储写入、实体/关系CRUD和跨文档发现功能。
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python -m venv .venv