一个基于本地运行的RAG(检索增强生成)服务器,用于在代码编辑器中存储和查询文档,并通过本地LLM(如Ollama)进行检索增强生成。
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python -m venv venv
一个基于本地运行的RAG(检索增强生成)服务器,用于在代码编辑器中存储和查询文档,并通过本地LLM(如Ollama)进行检索增强生成。
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MCP Manager是一个自托管的统一注册平台,聚合了来自5个来源的18000多个MCP服务器,支持语义搜索、AI摘要和技能管理。
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MariaDB MCP Server是一个用Go编写的模型上下文协议服务器,提供对MariaDB数据库的安全访问,支持向量存储和语义搜索功能。
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docker run -d \
一个基于Anthropic/Claude平台的MCP包(FastMCP)的客户端-服务器项目,提供论文搜索、机器学习预测和网络搜索等功能。
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一个开源的MCP服务器,用于本地索引Markdown文档,缓存并提供令牌限制的摘录以供AI代理查询。
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MCP Memory Server 是一个为AI代理提供持久化语义记忆和知识管理的服务,结合OpenAI嵌入和Qdrant向量数据库实现混合搜索、自动记忆过期和敏感数据检测。
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docker run -p 6333:6333 qdrant/qdrant
一个生产友好的内存平台,具有MCP服务器接口,提供结构化内存、语义检索、知识图操作、跨会话上下文和安全控制。
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pip install -e .
Zanny的持久记忆管理器是一个自定义的MCP(模型能力提供者)服务器,作为持久记忆库使用。这个基于TypeScript的服务器允许您存储、检索和管理记忆,具有灵活的关键词检测和命令功能。
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基于模型上下文协议(MCP)的智能内存管理服务器,为AI模型提供持久化内存存储和强大的向量搜索功能。
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MCP Memory Server是一个为大型语言模型提供持久记忆能力的服务,支持跨会话存储和检索概念、代码片段、笔记等信息。
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MCP Memory Server是一个基于模型上下文协议(MCP)的分层内存管理系统,为AI代理提供智能存储、检索和会话间上下文及知识生命周期管理。
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pip install -r requirements.txt
一个学生友好的教程,用于使用模型上下文协议(MCP)创建AI记忆系统,使AI助手能够跨对话记住和回忆信息。
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Memory MCP是一个专为LibreChat工作区设计的单租户记忆管理服务器,提供原始对话记录、提炼持久记忆、混合检索和计划一致性审计功能。
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一个用于学习模型上下文协议(MCP)的小型沙盒,集成MongoDB Atlas向量搜索、Voyage嵌入和可选的Gemini生成功能。
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一个用于从moviesda15.com搜索和下载泰米尔电影的MCP服务器,提供智能搜索、多质量下载链接和广告过滤功能。
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基于PostgreSQL和pgvector的个人长期记忆管理服务,支持向量检索、实体图、证据累积和间隔重复复习。
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pip install -r requirements.txt
一个基于NewsAPI.org的新闻获取服务,支持通过关键词、日期范围和新闻来源筛选新闻文章。
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提供头条新闻获取、新闻文章搜索和新闻源列表功能的新闻API服务。
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npx mcp-newsapi
一个基于NewsAPI的MCP服务器,提供新闻搜索和头条检索功能,支持按国家和分类获取头条新闻或搜索数千个来源的文章。
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uv run python -m mcp_newsapi.server
基于onesearch-api构建的MCP服务器工具集,提供简单搜索、相似内容推荐、文档获取及多种浏览场景支持。
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