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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

可复制安装

36,828

最近生成

2026-05-22

搜索检索未说明

具有检索增强生成功能的代码服务器,自动保存和索引编码会话以进行语义搜索。

工具数量

4

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0

搜索检索未说明

一个基于Vercel托管的MCP服务器,为AI代理提供对ClinicalTrials.gov数据的结构化访问,支持临床试验搜索、详细研究信息获取和基于位置的搜索等功能。

工具数量

2

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0

搜索检索未说明

Perplexity MCP Server 是一个模型上下文协议服务器,提供访问Perplexity AI的API,用于生成基于网络搜索增强的LLM响应。

工具数量

1

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0

搜索检索stdio

一个帮助用户导航和搜索data.medicaid.gov上数据资源的服务器,结合传统搜索和AI自然语言理解能力,提供数据集和列级别详细信息查询。

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2

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uv run src/datajson/app.py

搜索检索stdio

CobbleSeer MCP Server是一个AI驱动的Cobblemon资源包生成器,提供自动生成宝可梦配置文件、AI生成技能和特性代码、RAG检索、文件验证及资源包构建等功能。

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0

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pip install -r requirements.txt

搜索检索stdio

一个基于Python的鸡尾酒推荐系统,使用RAG(检索增强生成)与向量嵌入和Pinecone进行智能鸡尾酒推荐,并集成LMStudio进行本地语言模型推理。

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0

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0

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pip install -r requirements.txt

搜索检索未说明

CocoIndex MCP 是一款通过语义搜索技术帮助开发者理解代码库的工具,适用于代码维护和开发效率提升。

工具数量

2

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0

搜索检索stdio

一个基于Python的鸡尾酒推荐系统,使用RAG(检索增强生成)与向量嵌入和Pinecone进行智能鸡尾酒推荐,并集成LMStudio进行本地语言模型推理。

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0

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pip install -r requirements.txt

搜索检索stdio

Code4all是一个本地优先的自主编码助手,帮助开发者使用LangGraph进行开发,具备动态推理和多轮对话能力。

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0

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pip install -r requirements.txt

搜索检索stdio

一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,为AI代理提供语义代码库搜索和索引功能,支持多种嵌入模型和编程语言。

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4

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docker run -p 6333:6333 qdrant/qdrant

搜索检索stdio

基于向量相似度的代码库索引MCP服务,支持OpenAI兼容的embeddings和Torch本地向量存储,适用于代码搜索和索引管理。

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4

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python3 -m pip install -e .

搜索检索stdio

一个提供实时代码库洞察的高级系统,通过索引、分析和搜索功能帮助理解项目代码。

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8

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python -m venv venv

搜索检索stdio

一个通用的RAG MCP插件,用于对任何文件目录进行令牌高效的语义搜索,支持混合搜索(BM25 + 语义)、目录概览、结构分析和依赖图。

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8

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pip install omni-rag-mcp

搜索检索stdio
Codebase Search MCP logo

Codebase Search MCP

codebase-search-mcp

基于向量嵌入和MCP协议的语义代码搜索工具,支持通过描述功能而非关键词搜索代码库。

安装状态

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1

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npx codebase-search-mcp --help

搜索检索stdio

CodeBrain MCP Server 是一个基于AI嵌入和向量相似性的语义代码搜索工具,支持多项目代码库的智能索引和搜索。

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工具数量

4

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docker run -d \

搜索检索未说明

一个将代码仓库转化为可搜索向量数据库的多语言代码解析与向量化系统。

工具数量

0

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0

搜索检索未说明

CodeIntel MCP Server 是一个本地优先的代码智能分析服务,提供符号导航、精确检索、文件智能、工作区搜索、引用追踪和调用图遍历等功能,适用于开发者和代理的本地工作流程。

工具数量

14

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搜索检索未说明

code-rag-mcp 是一个基于 FastAPI 的检索增强生成服务器,专为代码库设计,通过解析代码库、存储代码块、生成向量嵌入和提供语义搜索功能,帮助开发者高效重用代码。

工具数量

7

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