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Apollo.io MCP Server 是一个用于潜在客户生成的模型上下文协议服务器，支持通过关键词、位置、公司规模等条件搜索公司和决策者。
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Apollo MCP V4
mcp-proxy-auth
一个强大的模型上下文协议（MCP）服务器实现，用于无缝集成Apollo.io API，使AI助手能够与Apollo.io数据进行交互。
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npx mcp-proxy-auth node dist/index.js
搜索检索stdio
一个基于FastMCP构建的MCP服务器，提供网页搜索和HTML页面内容提取功能，适用于代理和IDE工具。
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uv run mcp-fast-server
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Apple Ads MCP E2f390ac
apple-ads-mcp
一个用于管理Apple Search Ads广告活动的MCP服务器，支持通过自然语言进行广告系列、关键词、预算和报告的管理。
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npx -y apple-ads-mcp
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一款为Claude Code设计的本地化语义搜索工具，可将Apple Notes转化为可读写的知识库，支持中英文混合检索且完全保护隐私。
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pip install -r requirements.txt
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一个用于搜索阿拉伯学术研究、文章和论文的MCP服务器，支持从多个来源获取数据，包括Mandumah（400万+记录）、ASJP、SHAMAA和其他开放获取存储库。
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Internet Archive MCP Server 是一个用于搜索数字化书籍和文档并访问其全文OCR文本的服务，支持全文搜索、复杂查询和文档下载功能。
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uv run archives-mcp-install
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Argus是一个模型上下文协议（MCP）服务器，通过HTTP流传输提供对Brave搜索API的全面访问，适用于AI助手进行网页搜索、图像搜索、视频搜索、新闻搜索、自动完成建议和拼写检查。
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Aripo99 MCP
@smithery/cli
Everything Search MCP Server 是一个跨平台的快速文件搜索服务，支持在Windows、macOS和Linux系统上进行高效的文件和文件夹搜索。在Windows上，它利用Everything SDK提供强大的搜索功能；在macOS上，使用内置的`mdfind`命令；在Linux上，则使用`locate`/`plocate`命令。该服务支持多种搜索参数和排序方式，适用于需要快速定位和管理文件的场景。
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npx -y @smithery/cli install mcp-server-everything-search --client claude
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专注于构建和评估基于LLM的AI系统，包括检索增强生成（RAG）、代理架构和系统评估。
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Arsenal MCP Server通过模型上下文协议（MCP）提供Arsenal内容（记忆、规则、提示、工作流、脚本）的混合搜索、确定性组合和热重载索引功能。
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一个智能模型上下文协议（MCP）服务器，使LLMs能够搜索、阅读、分析和管理arXiv的学术论文。
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uv run main.py
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arXiv MCP工具是一个用于搜索和检索arXiv学术研究论文的模型上下文协议工具，支持自然语言搜索、作者查找、分类浏览和直接PDF访问。
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一个连接Claude Desktop和arXiv API的模型上下文协议服务器，用于搜索、筛选和检索学术论文。
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python main.py
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Arxiv MCP Server 05587d3a
@smithery/cli
一个基于Python的Model Context Protocol (MCP)服务器，作为学术论文库（特别是arXiv API）的智能接口，允许大型语言模型（LLMs）搜索和检索学术论文。
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npx -y @smithery/cli install @candenizkocak/research-papers-mcp-server --client claude
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一个用于搜索、下载和管理arXiv论文的工具，支持生成BibTeX引用和自定义下载路径。
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该工具通过Model Context Protocol（MCP）接口为AI助手和研究人员提供arXiv研究论文的搜索、检索和本地管理功能，适用于需要快速、结构化访问学术文献的研究人员和自动化系统。
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基于模型上下文协议的多源学术研究平台，支持从13个来源类别搜索、下载、索引和查询学术内容，具备全文搜索、分析和本地语义向量搜索功能。
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pip install mcp requests pymupdf duckdb google-auth fastembed
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一个集成Arxiv公共API的MCP服务器实现，为AI代理提供论文搜索和研究能力。
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Arxiv MCP Server 52c0b706
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ArXiv MCP Server 是一个为AI助手提供访问arXiv研究论文库的桥梁，通过Message Control Protocol (MCP)实现。它允许AI模型以编程方式搜索论文并访问其内容。核心功能包括论文搜索、下载、列表查看和本地存储，适用于需要快速访问和检索学术论文的场景。
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npx -y @smithery/cli install arxiv-mcp-server --client claude