一个兼容OpenAI Responses API的大模型网关,集成本地文档/PDF知识库和数据库MCP示例,支持工具调用循环和多种模式选择。
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一个兼容OpenAI Responses API的大模型网关,集成本地文档/PDF知识库和数据库MCP示例,支持工具调用循环和多种模式选择。
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一个用于解析、验证、缓存和生成LLM就绪内容的C#/.NET库和MCP服务器,专为处理llms.txt标准设计。
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一个用于管理本地文件的MCP服务器,提供读取、写入、分析、搜索和组织文件的工具,内置安全保护功能。
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一个提供Neovim文档搜索、配置验证和最佳实践建议的MCP服务器。
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一个本地化的AI论坛服务,允许AI实例之间交流、留言并构建共享知识库,所有数据存储在本地机器上。
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pip install flask sentence-transformers numpy mcp[cli]

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Locus-MCP是一个本地语义数据空间管理器,通过Ollama提供支持,能够管理数据空间、处理文档并运行语义搜索。
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npx github:MiguelAPerez/locus-mcp
基于Longbow分布式向量数据库的现代MCP服务器,提供实时UI和跨客户端持久性记忆功能。
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pip install -r requirements.txt
为Claude Code提供无损内存检索、自动上下文保存和并行数据处理的增强层服务。
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uv run lcm status [session_id]
为MantisBT提供CRUD操作和语义搜索功能的本地化协议服务器,支持多语言自然语言查询和增量同步。
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OmniDocs RAG 是一个高性能的通用检索增强生成(RAG)知识库系统,支持本地文件、网站、GitHub仓库等多种来源的索引,并通过混合AI检索技术进行智能搜索,适用于开发者在IDE中快速获取技术文档信息。
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python install.py
一款智能数学问题解决代理,利用检索增强生成(RAG)和模型上下文协议(MCP)提供逐步解决方案并进行验证。
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python -m venv .venv
为3DS MaxScript提供的本地化文档服务器,支持语义搜索、标签筛选和分页浏览,适用于无网络访问或需要高效检索的场景。
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python3 -m venv max-mcp-env # this app was developed and tested on Python 3.12 in Ubuntu 24....
MCP服务器是一个多代理、工具增强的推理系统,专为临床研究、生物医学分析和科学信息检索设计,集成了结构化临床试验查询、PubMed文献搜索、PDF解析、基于RAG的文档检索和网络研究。
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MCP应用提供检索增强生成(RAG)和网络搜索工具,扩展大型语言模型的知识库和应用能力。
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一个基于JSON-RPC协议的美国人口普查局数据访问服务器,提供数据检索、验证和缓存功能。
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pip install -r requirements.txt
Codestyle Server MCP 是一个基于 Spring AI 实现的 Model Context Protocol (MCP) 服务器,为 IDE 和 AI 代理提供代码模板搜索和检索工具。
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一个模块化、AI驱动的研究助手,执行深入的网络研究并总结带有引用的发现。
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python server.py
一个用于搜索文件、浏览文件夹和管理Google Drive内容的服务。
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Everlight MCP提供静态日志存储、API访问及基于Cloudflare Vectorize的语义搜索功能,适用于日志分析和知识检索场景。
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python3 build_index.py --base-url https://mcp.aetheranalysis.com/everlight-context/logs
一个集成Everything文件搜索功能的MCP服务器,为Claude Desktop提供快速文件搜索功能。
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uvx mcp-everything-search