remember-mcp是一个结合认知架构与QR编码视频存储的混合式长期记忆系统,具备文件索引和语义搜索功能,适用于个人知识库、AI代理记忆和代码库搜索等场景。
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pip install -r requirements.txt
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pip install -r requirements.txt
一个部署在Cloudflare Workers上的生产级远程MCP服务器,实现问候工具和网络搜索功能,兼容Cursor和Claude Desktop等AI助手。
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npx nx dev remote-mcp-server
为Paperless-NGX提供的文档搜索优化服务,通过精简响应和ID解析提高搜索效率。
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pip install git+https://github.com/ebongard/renfield-mcp-paperless.git
一款基于AI的学术研究助手,通过自然语言交互提供多学术数据库搜索、智能分析和论文管理功能。
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uv run python src/main.py
一个多代理AI系统,专注于分析和比较突尼斯保险政策与国际标准,提供文档处理、语义搜索和智能问答功能。
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python -m venv venv
一个基于ChromaDB向量存储的研究助手服务,提供研究内容的保存、检索和管理功能。
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uvx research-assistant-mcp
一个基于Semantic Scholar Graph API的文献综述助手,提供搜索、探索和引用学术论文的功能。
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pip install git+https://github.com/Usama1002/research-buddy-mcp.git
一个与DedalusLab集成的实时互联网研究代理服务器,提供AI驱动的研究报告生成和实时搜索功能。
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python3 test_basic.py
一个基于Python的MCP服务器,用于搜索arXiv论文、下载PDF、提取结构化内容并通过语义嵌入索引,适用于研究助手、文献回顾自动化等场景。
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python research_server.py

research-mcp
一个包含多种AI研究工具的集合,提供网页搜索、内容提取、统计查询和计算智能功能,适用于Claude Desktop等MCP客户端。
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npx research-mcp configure
AI驱动的学术研究助手,支持跨arXiv、PubMed和Semantic Scholar搜索学术论文,提供摘要、综合和问答功能,可通过HTTP API和MCP集成使用。
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pip install -r requirements.txt
一个基于模型上下文协议(MCP)的研究助手服务器,使用ChromaDB和OpenAI嵌入技术提供智能研究数据管理和语义搜索功能,部署在AWS EC2上。
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pip install uv
一个基于Gemini模型的研究聊天机器人,提供文件管理、论文搜索和网页内容提取等功能,适用于学术研究和信息整理。
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uv run mcp_chatbot_gemini.py
一个基于FastMCP构建的简单服务器,提供在文件中搜索关键词的功能,仅限服务器工作目录内的文件。
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python server.py

@modelcontextprotocol/inspector
Ressl MCP Server是一款提供强大文件搜索功能的Model Context Protocol服务器,支持单文件搜索、目录递归搜索、文件元数据获取等功能,适用于Claude Desktop等MCP兼容客户端。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
一个支持向量嵌入和子字符串搜索的回顾搜索服务,具有缓存优化和配置灵活性。
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python3 lxd_ghost.py status # Should show retrospective: OK
Rifflux是一款本地/离线检索引擎,支持Markdown和文件内容的混合搜索(词汇搜索、语义搜索和RRF评分融合),适用于开发者和知识管理场景。
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python -m rifflux.mcp.server --db .tmp/rifflux/rifflux.db --watch-path docs --watch-path not...
RLM-MCP是一个基于递归语言模型模式的服务器,通过将提示视为外部环境对象,使LLM能够处理任意长度的上下文。
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pip install rlm-mcp
rnamotif MCP是一个用于RNA二级结构搜索和分析的工具,支持tRNA、IRE、假结和发夹等多种RNA基序的搜索,并提供批量处理和结果格式化功能。
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pip install fastmcp loguru click pandas numpy tqdm
基于FastMCP的服务器,提供RO-Crate索引、语义搜索和存储资源管理功能,支持文件系统和Azure Blob Storage等多种后端。
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python -m pip install -e .[dev]