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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

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36,828

最近生成

2026-05-22

搜索检索stdio

MemoryMCP是一个基于SQLite和Qdrant的持久记忆管理服务器,结合Ebbinghaus遗忘曲线进行记忆优化,支持多模态搜索和个性化记忆管理。

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6

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docker run -d -p 6333:6333 -v "$(pwd)/data/qdrant:/qdrant/storage" qdrant/qdrant

搜索检索stdio
Memoryrelay MCP logo

Memoryrelay MCP

@memoryrelay/mcp-server

MemoryRelay MCP服务器为AI代理提供跨会话的持久化记忆存储与语义搜索功能,适用于复杂项目管理、知识库构建等场景

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7

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npx @memoryrelay/mcp-server

搜索检索stdio

该项目基于MCP(模型上下文协议)实现了一个客户端-服务器架构,用于处理用户提示,通过大型语言模型(LLM)确定用户意图,并将其路由到适当的服务执行。系统支持命令执行和Brave搜索API查询,适用于自动化任务处理和快速信息检索。

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pip install -r requirements.txt

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MkDocs Material MCP Server 是一个为 MkDocs Material 文档站点提供搜索和检索功能的工具,支持多站点配置和动态工具生成。

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pip install -e .

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一个提供无缝访问Moodle开发者文档的模型上下文协议(MCP)服务器,支持版本特定的文档搜索、浏览和检索功能。

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4

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pip install moodle_dev_mcp

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通过Model Context Protocol为Claude Code提供My Oracle Support集成,自动搜索技术文档、支持说明和Oracle数据库问题解决方案。

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3

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python3 -m venv .venv

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Moss MCP Server是一个基于Model Context Protocol(MCP)的服务器,用于管理高性能语义搜索索引,支持创建、列表和删除向量索引,以及文档的添加、更新和移除,适用于AI助手集成和快速语义搜索场景。

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pip install fastmcp httpx inferedge-moss python-dotenv

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一个提供Microsoft Graph API知识的MCP服务器,可搜索27000多个端点、查找权限并获取代码示例。

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npx github:UniverseCitiz3n/msgraph-kb-mcp

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该代理连接云端MCP服务器,利用AI搜索技术帮助开发者从微软官方文档中获取实时准确的答案,适用于Azure、.NET和Microsoft 365等工具的开发者支持。

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python -m venv mcpenv

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该服务通过实现模型上下文协议(MCP)服务器,提供对Microsoft Learn目录API的结构化访问,使AI代理、助手或MCP兼容客户端能够动态搜索和检索Microsoft Learn的培训内容。

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pip install -r requirements.txt

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一个基于Scryfall API的MCP服务器,提供MTG卡牌搜索和套牌构建功能。

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docker run --rm -p 3000:3000 \

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一个本地优先的多代理RAG检索系统,结合Ollama本地LLM运行和Qdrant向量数据库,支持动态路由上下文和模块化组件交换。

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docker run -p 6333:6333 -p 6334:6334 qdrant/qdrant

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基于LangGraph、RAG和实时评估的AI驱动多智能体研究工具,适用于市场扫描、技术概述和文献摘要等场景。

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pip install -r requirements.txt

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一个基于多LLM代理的医疗问答系统,通过检索增强生成(RAG)方法整合网络搜索和PubMed数据,提供医学问题解答。

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2

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python -m venv venv

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MCP是一个用于与ChatGPT等AI模型集成的模型上下文协议实现,提供文档检索和语义搜索功能。

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pip install -r requirements.txt

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Muninn是一款MCP(模型上下文协议)服务器,为智能代理系统提供持久化内存和语义搜索功能,支持本地优先和隐私保护。

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pip install -e .

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该服务通过从专业配置文件生成嵌入向量并存储在Upstash Vector中,支持语义检索和RAG应用。

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python -m pip install -r requirements.txt

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MyDocsMCP是一个基于FastMCP框架的本地化PDF文档语义搜索服务器,支持自动索引和多语言嵌入模型,适用于离线文档检索和分析场景。

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uv run mydocs-mcp

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MCP(模型上下文协议)是一个允许服务器向语言模型暴露可调用工具的协议,用于扩展AI能力,支持远程控制、计算、邮件操作、知识搜索等功能。

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pip install -r requirements.txt

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一个基于Fast-Agent框架的CLI代理构建工具,支持文件读写、终端命令执行和网络搜索功能,适用于软件开发任务和自动化。

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uv run agent.py