This repo shows how Gmail account can be connect to LLMs using MCP
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提供参考OpenAPI工具服务器实现,使开发者能够轻松安全地将外部工具和数据源集成到LLM代理和工作流中。
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pip install -r requirements.txt
GitHub MCP服务器是一个生产就绪的Model Context Protocol(MCP)服务器,提供安全、无状态的工具,用于列出、搜索和创建GitHub问题和拉取请求,专为与LLM代理和自动化框架集成而设计。
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一个支持OpenAI、Anthropic及容器化MCP服务器的轻量级LLM代理命令行工具,提供终端交互和配置管理功能。
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@pangyuanbo/onecontext-mcp
一个为LLM代理提供类似Git风格上下文控制的工具,支持分支管理、提交历史和上下文导出共享功能。
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npx @pangyuanbo/onecontext-mcp
MCP外部专家服务器允许主LLM通过API(Ollama、OpenAI兼容)将子任务委托给外部专家模型,适用于需要规划、评审或推理辅助的场景。
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@anthropic-ai/mcpb
Windows MCP是一个轻量级开源项目,实现AI代理与Windows操作系统的无缝集成,支持文件导航、应用控制、UI交互等功能。
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npx @anthropic-ai/mcpb pack
一个用于与MCP服务器进行通信的工具,适用于LLM代理工作坊中的开发场景。
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mcp-conduit是一个本地MCP服务器,用于在仓库内协调基于CLI的LLM代理,执行策略、捕获审计负载和运行日志,并通过本地CLI工具运行LLM。
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一个通过流式HTTP传输提供持久化Shell访问的MCP服务器,专为LLM代理设计,用于执行有状态的Shell会话工作流程。
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pip install -r requirements.txt
一个基于TypeScript的模型上下文协议服务器,用于测试本地工具、VS Code Copilot Chat和LLM代理之间的互操作性。
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一个用于在本地开发过程中安全共享LLM代理和人类之间任务和思考日志的小型上下文服务器。
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