S.P.I.K.E.R. MCP服务器是一款帮助开发者高效管理技术债务的开发工具,通过即时清理死代码、优化模块依赖和严格测试,提升代码质量和可扩展性。
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S.P.I.K.E.R. MCP服务器是一款帮助开发者高效管理技术债务的开发工具,通过即时清理死代码、优化模块依赖和严格测试,提升代码质量和可扩展性。
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一个将Splitwise公共自助API文档中的所有端点暴露为MCP工具的服务,支持多种认证方式,适用于个人脚本或多用户应用。
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Splunk MCP 服务是一个基于 Docker 的本地概念验证环境,用于运行 Splunk Enterprise 并通过 Model Context Protocol (MCP) 连接 LLM 客户端(如 Cursor、Claude Desktop 或 Goose)。
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该工具通过VS Code Copilot扩展实现与Splunk数据的自然语言交互,支持执行搜索查询、验证SPL语句及管理索引等核心功能,适用于开发者和数据分析师的本地测试环境。
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Splynx插件开发服务器提供全面的工具、文档和引导式工作流,用于开发Splynx插件,支持AI辅助开发,涵盖平台架构、API和惯例。
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docker run -d --name splynx-mcp --restart always -p 3000:3000 splynx-addons-mcp
一个允许编码代理搜索Swift包索引的MCP服务器,无需API密钥。
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uv run pytest # run tests
Spotify的MCP服务器及其测试代理的源代码库,用于开发和管理Spotify相关服务。
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一个基于Python的异步优先Spotify客户端库,提供命名空间化的API和完全类型化的响应模型,与官方Spotify OpenAPI规范对齐。
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pip install spotifyify
一个基于Next.js的项目启动工具,提供开发服务器、自动更新和字体优化等功能,适用于快速启动和部署Next.js应用。
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一个最小化的Spotify服务器,支持OAuth认证和REST端点调用,用于通过Web API控制Spotify。
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一个用于处理模型上下文协议的客户端工具,支持与OpenAI等AI服务集成,适用于开发需要AI集成的应用程序。
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提供AI模型上下文协议的示例代码和参考实现,帮助开发者快速集成和使用。
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基于MCP协议的Spring Boot代码生成工具,可自动生成Controller、Service、Entity、DTO、Repository等分层架构代码,并提供POM依赖管理功能。
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一个用于渲染Markdown提示并写入GitHub Copilot指令文件的Spring Boot服务。
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@modelcontextprotocol/inspector
一个基于SpringBoot的MCP协议检查工具,用于开发和调试MCP协议相关应用。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
一个基于Spring框架和GitHub Actions的自动化任务工具,用于简化开发流程。
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一个用于Spring Boot集成测试的令牌高效MCP服务器,返回结构化JSON摘要而非完整文件。
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一个Gradle插件,用于扫描编译后的Java类中带有@McpTool注解的方法,并生成MCP工具元数据文件。
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一个简单的命令行客户端-服务器聊天应用程序,允许用户与单个SQLite数据库及相关文件进行交互。
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SQL MCP服务器是一个基于Data API Builder (DAB)的工具,提供REST、GraphQL和MCP接口,用于与Azure SQL数据库交互,并通过Azure AI Foundry代理实现自然语言到结构化查询的转换。
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pip install -r requirements.txt