一个基于React和TypeScript构建的可过滤资源库组件,支持按标题、描述、资源类型、标签和年份进行搜索和筛选,并提供排序功能。
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一个基于React和TypeScript构建的可过滤资源库组件,支持按标题、描述、资源类型、标签和年份进行搜索和筛选,并提供排序功能。
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Respondami是一个自托管的MCP服务器,旨在为AI编程助手提供最新的库文档支持。
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将任何MCP服务器快速转换为REST API,简化协议实现并提供高性能的HTTP调用接口。
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通过MCP服务器扩展AI助手能力,提供与GitHub等外部服务交互的工具,可直接从助手执行GitHub操作。
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一个基于OpenAPI的MCP(Model Context Protocol)服务器,用于自动生成和运行API模型。
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pip install -e ".[dev]"
一个自动化代码和拉取请求审查的MCP服务器,支持GitHub和Bitbucket,可根据自定义指令进行审查。
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提供AI驱动的代码、文档和测试审查功能,支持自定义提示模板管理的开发工具。
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一个通过OpenRouter使用多个大型语言模型并行执行代码审查的服务,提供基于共识的代码审查反馈,适用于开发工作流中的质量保障。
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pip install -r requirements.txt
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的多代理对话协议服务器,用于处理API请求和响应。
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pip install -e ".[dev]"
RForge插件是一个用于Claude Code的R包生态系统协调器,提供16个命令、R感知钩子和验证技能,支持自包含的R包分析。
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python3 --version # Expect 3.10+
一个展示交互式UI工具的原型MCP服务器,用于运行shell命令和获取服务器时间。
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在OpenShift AI 3.3上部署集成MCP服务器的LlamaStack服务,支持vLLM推理和嵌入端点。
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一个基于ESM的模块化服务器工具集,支持Fastify HTTP传输和标准输入输出,提供GitHub操作、文件管理、Discord消息发送等功能,适用于开发自动化流程和代码审查场景。
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一个通过MCP访问的自定义工具集,包含多种API调用和开发工具集成。
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一个用于访问Api Ninjas谜语API的MCP服务器,提供随机谜语获取功能。
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pip install bach-riddles_by_api_ninjas
用于Risify GraphQL API的模型上下文协议服务器,帮助AI助手搜索架构并编写正确的GraphQL查询和变更。
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一个基于OpenAPI自动生成的MCP(Model Context Protocol)服务器,用于处理API交互和模型上下文管理。
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pip install -e ".[dev]"
RLM是一个实现递归语言模型模式的MCP服务器,通过外部变量处理大规模上下文,保持主上下文窗口清洁,适用于代码分析和大型文档处理。
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一个Model Context Protocol (MCP)服务器,用于从Microsoft官方发布通信API获取Microsoft 365路线图项目,并提供给Copilot Studio使用。
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docker run -p 3000:3000 m365-roadmap-mcp
用于Roblox Studio集成的模型上下文协议(MCP)服务器,通过WebSocket实现实时双向通信。
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