一个使用FastMCP的简单MCP服务器,支持自动部署和多种工具功能。
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python -m venv venv
一个使用FastMCP的简单MCP服务器,支持自动部署和多种工具功能。
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python -m venv venv
一个用于测试和调试工具的MCP服务器,支持通过URL或配置文件连接,并提供交互式测试工具。
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uv run server.py
用于测试与robotmcp_server子模块集成的轻量级MCP服务器。
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pip install -e .
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,为AI代理和大型语言模型提供标准化的工具接口,支持Docker部署和异步操作。
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python mcp_health_check.py
一个基于FastAPI的开发服务器,支持快速启动、调试和集成检查,适用于API开发和测试。
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uv run fastapi dev src/main.py --host 127.0.0.1 --port 8088
一个基于Model Context Protocol的服务器,提供对Test Nikola 2 API的访问,使AI代理和LLM能够通过标准化工具与Test Nikola 2交互。
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python mcp_health_check.py
一个基于MCP协议的服务器,提供对Test Nikola Final API的访问,使AI代理和LLM能够通过标准化工具与之交互。
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python mcp_health_check.py
一个基于模型上下文协议(MCP)的自动化测试系统,用于测试AGS订单工作流程。
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pip install -r requirements.txt

mcp-testrail
TestRail MCP Server是一个完整的模型上下文协议(MCP)服务器,提供与TestRail测试管理系统的全面API集成,支持AI助手如Cursor进行交互。
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npx -y mcp-testrail
一个基于FastAPI的最小化、专注于测试的MCP(模型上下文协议)服务器,旨在展示清晰的架构、工具注册、验证和自动化测试。
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python3 -m venv .venv
ToolUniverse是一个用于集成到AI编码代理(如gemini和qwen-code)中的工具管理平台,提供工具管理和运行功能。
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pip install tooluniverse
GitHub MCP 服务器将 AI 工具直接连接到 GitHub 平台,使 AI 代理、助手和聊天机器人能够读取存储库和代码文件、管理问题和 PR、分析代码并自动化工作流程。
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docker run -i --rm \

text-to-json-mcp
一个本地运行的MCP服务器,使用Zod模式将文本提示转换为结构化的JSON,帮助开发者和AI助手将非结构化文本转换为定义良好且经过验证的数据结构。
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npx text-to-json-mcp --help
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。
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pip install -e ".[dev]"
一个连接AI客户端与CloudTuner聊天代理API的模型上下文协议(MCP)服务器,支持stdio和SSE传输方法。
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pip install -r req.txt
MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。
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pip install -e ".[dev]"
一个通过CLI和MCP服务器与TickTick任务管理服务交互的工具,支持AI代理读取和修改项目和任务。
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docker run -p 8080:8080 \

@mattstratton/tiger-den-mcp-setup
一个用于配置Tiger Den MCP服务器的CLI安装工具,适用于Claude Desktop。
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npx -y @mattstratton/tiger-den-mcp-setup
基于Express的时间服务API,提供多种格式的当前时间信息并支持MCP协议,适用于需要精确时间同步的应用场景。
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docker run -d -p 3000:3000 --name mcp-time-server mcp-time-server
TimeForged是一个自托管的时间追踪工具,专为开发者设计,提供守护进程、CLI、Web仪表板和MCP功能,支持文件监控、语言检测和远程同步。
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docker run -d -p 6175:6175 -v timeforged-data:/data timeforged