一个将光栅图像(PNG、JPG、WEBP等)转换为可缩放SVG矢量图形的MCP服务器。
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docker run -p 8000:8000 ghcr.io/botmonster/image2svg-mcp
一个将光栅图像(PNG、JPG、WEBP等)转换为可缩放SVG矢量图形的MCP服务器。
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MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求并提供相应的服务。
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pip install -e ".[dev]"
MCP Server是一个基于OpenAPI的模型上下文协议服务器,用于自动化生成和管理API接口,适用于开发效率提升和API测试场景。
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pip install -e ".[dev]"
用于管理INCEpTION平台的语料库,支持上传、导出、监控和导入等自动化任务。
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pip install -e .
一个用于与incident.io API集成的MCP服务器,提供事件管理、用户查找和工作流自动化工具。
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python -m src.incident_io_mcp.server # Run the server
Infinity MCP Server是一个为AI编程代理设计的结构化内存系统,提供项目范围内的记忆存储、检索、更新和删除功能,旨在提高代码库的可追溯性和长期维护性。
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uvx --from git+https://github.com/hemanthpai/infinity-mcp-server infinity-mcp-server

@infisical/mcp
Infisical模型上下文协议服务器提供通过函数调用与Infisical API集成的能力,支持创建、删除、更新和列出秘密等多种操作,适用于需要安全管理敏感数据的开发场景。
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npx -y @infisical/mcp
一个用于通过GitHub Actions控制VPS爬虫群、MCP工具编排和双LLM路由(Qwen本地/云+Gemini)的组织级API。
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python3 -m venv venv

inky-mcp-server
Inky MCP服务器是一个连接Cursor IDE和Inky后端API的桥梁,提供对存储在Pinecone中的个性化编码规则的访问。
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npx -y inky-mcp-server
一个用于配置Claude Desktop以使用自定义MCP服务器及持有者令牌认证的CLI安装工具。
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npx tsc

@semoia/install-mcp
一个基于Node.js的命令行工具,用于下载和运行Semoia MCP的最新安装向导。
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npx @semoia/install-mcp

@wong2/mcp-cli
一个自动化跨编程语言库安装的MCP服务器,支持Python、JavaScript、Rust、C和C++,具备智能库检测、CUDA集成和缓存管理功能。
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npx @wong2/mcp-cli python3 src/install_x/mcp_server.py
MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器,用于开发和管理API接口。
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pip install -e ".[dev]"

playwright
用于云ERP集成测试的自动化工具集合,提供测试执行、HTTP流量捕获、OpenAPI解析和结果分析功能。
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npx playwright --version
一个用于连接MCP代理到开发流程的开放控制台,提供代理目录、会话编排和IDE集成功能。
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python -m venv .venv
IntelliPlan-MCP 是一个AI驱动的史诗级规划助手,专为Cursor AI和其他兼容编辑器设计。它通过Model Context Protocol (MCP)无缝集成到开发环境中,帮助开发者以Epic → Task → Subtask的层次结构组织开发流程,无需离开编码环境。
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docker run -d --name intelliplan-mcp -v $(pwd)/.intelliplan-data:/data -p 4007:4007 intellip...

setup-intention
Intention 是一个用于跟踪代码编写意图和演变过程的工具,特别适用于协作编程和AI辅助开发场景。
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npx setup-intention
一个用于AI辅助开发工具的人机交互反馈服务器,支持命令执行和文本反馈,兼容Cursor、Cline和Windsurf。
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uv run fastmcp dev server.py
提供创建自定义开发容器功能的模板,支持通过shell脚本和JSON配置快速实现开发环境定制。
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npx degit 46ki75/template-devcontainer
MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器,用于开发和测试API。
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pip install -e ".[dev]"