找到适合你的 MCP Server，快速完成接入

Fetch MCP Docker

Fetch MCP Server是一款支持多种格式的网页内容抓取服务，可集成到VS Code、Cursor等开发工具中，提供HTML、JSON、纯文本和Markdown格式的内容转换。

Figma MCP 0fbe85f5

ai-figma-mcp

MCP Figma是一个实现AI编程助手（如Cursor、GitHub Copilot等）与Figma集成的工具，允许通过编程方式读取和修改设计。

Figma MCP A1865b34

@modelcontextprotocol/server-memory

提供Model Context Protocol（MCP）的参考实现和社区构建的服务器，展示MCP如何为大型语言模型提供安全、可控的工具和数据源访问。

Figma MCP E37fb370

@modelcontextprotocol/server-figma

Kombai和Figma MCP是两种设计转代码工具，Kombai是一个AI驱动的代码生成产品，而Figma MCP是一个协议，用于将AI模型与Figma设计数据集成。

Figma MCP Server 08a1abfd

figma-developer-mcp

为Figma集成提供模型上下文协议(MCP)服务的服务器，支持容器化部署和SSE端点。

Figshare API

MCP Server是一个基于OpenAPI的模型上下文协议服务器，用于自动生成和管理API接口，适用于API开发和测试场景。

file analysis MCP

file_analysis_mcp 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务，旨在为 AI 助手（如 Claude）提供自定义工具和服务器扩展能力。MCP 是一个开放协议，标准化了应用程序如何为大型语言模型（LLM）提供上下文，类似于 USB-C 为设备提供标准化连接方式。该服务允许开发者构建各种功能，如天气服务器、计算器、金融助手等，并通过 MCP 协议与本地或远程数据源进行交互。

File MCP Server

一个基于FastMCP构建的模型上下文协议(MCP)服务器，提供文件操作、文本处理、数学计算等多种实用工具，适合与Claude Desktop集成或部署为网络服务。

File Organizer MCP 44c58bf5

一个基于Python的轻量级文件管理系统，提供目录扫描、文件重命名和组织功能，并通过路径验证确保操作安全。

File Reader Server Example

一个提供两种模式（Stdio和SSE）的文件读取服务，适用于通过Cursor应用或独立运行进行文件管理。

Filesystem Exec MCP Servers

MCP Tools 提供工作区内的文件编辑、备份、代码分析和执行功能，专为AI驱动的代码助手和自动化设计。

File System Explorer MCP Typescript Nl Query Agent Gemini

一个基于TypeScript和Gemini AI的安全MCP服务器，允许用户通过自然语言查询文件系统，提供智能化的文件探索功能。

File System MCP 7d48547a

一个基于FastMCP构建的MCP服务器，将文件系统操作作为工具暴露给LLM应用程序使用。

File Tools MCP

一个为LLM提供文件和目录工具的MCP服务器，内置支持遵循.gitignore模式。

final MCP

@modelcontextprotocol/server-memory

提供一系列模型上下文协议(MCP)的参考实现和社区构建的服务器，展示如何为大型语言模型(LLM)提供安全可控的工具和数据访问。

final project se333 NigelMaloney

一个基于Python的模型上下文协议（MCP）服务器，提供自动化的代码质量分析和测试分析工具，适用于开发环境中的代码审查和测试管理。

Finance CLI

一个用于个人财务管理的命令行界面工具，支持多源数据导入、智能分类、预算跟踪、债务管理及AI辅助工作流。

Firebase Ml API

MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器，用于处理FirebaseML的API请求。

Firecrawl MCP Docker

Firecrawl MCP Server是一个基于Docker的多架构网络爬虫服务器，提供网页抓取和爬取功能，适用于数据采集和自动化任务。

Firecrawl Open Agent Builder

convex

Open Agent Builder 是一个本地开发堆栈，提供可视化无代码界面，用于构建、测试和部署AI代理工作流，支持多模型集成和Docker容器化部署。