MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的多代理对话协议服务器,支持多种传输模式和配置方式,适用于API开发和测试场景。
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pip install -e ".[dev]"
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的多代理对话协议服务器,支持多种传输模式和配置方式,适用于API开发和测试场景。
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pip install -e ".[dev]"
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,支持多种传输模式,适用于API测试和开发环境。
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pip install -e ".[dev]"
MCP服务器是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求并提供开发支持。
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pip install -e ".[dev]"
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。
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pip install -e ".[dev]"
用于CMake构建自动化和项目管理的MCP服务器,提供配置、构建、清理和检查CMake项目的功能,支持结构化错误解析。
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pip install cmake-mcp

@cobol/mcp
一个提供COBOL函数提取能力的MCP服务器,支持索引和提取COBOL代码中的函数、段落和过程,适用于大型语言模型与COBOL代码库的交互。
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npx @cobol/mcp [options]
MCP服务器通过向量嵌入技术为AI代理提供高效的代码搜索和分析功能,显著减少token使用并提升响应速度。
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pip install -r requirements.txt

@codealive/installer
CodeAlive安装器是一个支持多种安装方式的工具,用于将AI编码助手CodeAlive安装到不同的AI编码代理中,包括Claude Code插件、通用CodeAlive技能和MCP服务器。
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npx @codealive/installer
一个模块化的代码分析服务器,专注于结构代码查询和转换,适用于AI助手和其他客户端。
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pip install code-analysis-mcp-server
一个基于LangGraph和MCP的AI代码分析助手,提供代码解释、错误检测、代码审查和智能搜索功能,适用于开发人员理解代码库和提高代码质量。
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python -m venv venv
一个通过MCP协议连接Code RAG系统的TypeScript CLI工具,提供智能代码探索和辅助功能。
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python -m src.mcp_server
一个生产级的模型上下文协议(MCP)服务器,提供跨多种编程语言的高级代码智能分析能力,支持语义代码搜索、依赖分析、代码度量等功能。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Model Context Protocol的服务器,用于Java代码浏览、分析和测试用例生成,支持代码结构分析、调用图生成和测试用例生成。
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uv run code-base-cli \
MCP是一个本地化语义代码搜索和AI助手系统,能够智能索引Git仓库到向量嵌入中,并提供基于LLM的自然语言代码探索功能。适用于开发者在大型代码库中快速定位和理解代码。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Tree-sitter和Qdrant的代码语义搜索工具,支持增量索引和混合搜索功能。
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pip install git+https://github.com/Questi0nM4rk/codebase-mcp.git
一个为Python、SQL和Markdown代码库提供智能搜索和导航功能的模型上下文协议(MCP)服务器,旨在帮助LLM和AI助手高效理解和探索大型代码库。
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pip install -e .
一个智能加载和上下文化任何应用项目代码库的模型上下文协议(MCP)服务器,支持多语言和多模块项目结构,提供依赖分析和高效搜索功能。
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docker run -d --name neo4j \
一款用于代码库的测试可视化应用,帮助开发者可视化测试覆盖率、测试数据及代码与测试之间的关系。
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docker run --rm -v $(pwd):/workspace lint-golang
一个支持安全控制和验证的代码复制粘贴操作的模型上下文协议(MCP)服务器。
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uv run python mcp_server.py
一个提供跨40+编程语言的代码搜索、分析、审查和导航功能的本地化开发工具,支持33种工具和语义搜索,无API密钥需求。
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docker run --init -i -v /path/to/project:/workspace:ro codedev-mcp