aigentry-devkit是一个为AI开发环境提供的综合开发工具包,包含技能、钩子、MCP服务器和配置模板,支持Claude Code、Codex CLI等MCP兼容CLI。
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npx --yes --package @dmsdc-ai/aigentry-devkit aigentry-devkit install
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一个基于OpenAPI的MCP协议服务器,用于自动生成和处理API模型上下文。
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pip install -e ".[dev]"
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。
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pip install -e ".[dev]"
MCP服务器是一个基于OpenAPI的模型上下文协议服务器,用于自动生成和管理API接口。
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pip install -e ".[dev]"
一款基于Model Context Protocol (MCP)和OpenAI Agent SDK构建的高级教育AI系统,提供个性化学习路径、知识图谱分析、代码审查等功能。
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python -m venv venv
AI Context Agent是一个基于MCP协议的智能代理工具,专门解决AI对话中token限制导致的上下文丢失问题,提供智能上下文检索、多模型联动和流式对话支持。
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python scripts/setup_dev_env.py
MCP服务器工具是一个用于创建和管理MCP服务器的Python SDK,支持多种传输方式,包括标准I/O、SSE和流式HTTP。
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python server.py
提供基于FastAPI的后端和浏览器门户,用于管理模型上下文协议(MCP)会话,支持预配置的Chrome DevTools MCP插槽和自定义MCP服务器连接。
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python -m venv .venv
一个基于Python和FastAPI的MCP服务器,支持开发者工具和资源测试,可通过Docker或Render部署。
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pip install -r requirements.txt
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理和管理API请求。
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pip install -e ".[dev]"
为AI-Protocol运行时提供统一的模拟服务器,支持HTTP提供者模拟(OpenAI和Anthropic格式)和MCP JSON-RPC模拟,用于测试ai-lib-python、ai-lib-rust等运行时。
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pip install -e .

playwright
一个使用Playwright MCP和AI技术辅助的QA测试流程,结合手动和自动化测试,旨在提升测试效率和质量。
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npx playwright install chromium

@aiready/ast-mcp-server
提供高精度的AST感知工具,用于导航复杂的TypeScript/JavaScript代码库,支持符号解析、引用查找和代码搜索等功能。
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npx -y @aiready/ast-mcp-server

@aiready/mcp-server
AIReady MCP Server是一个集成点,用于AI代理(如Claude Desktop、Cursor、Windsurf等)评估AI就绪状态并通过模型上下文协议(MCP)在对话界面中提升AI利用效率。
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npx -y @aiready/mcp-server
一个集中式学习资源,涵盖从基础到企业架构的AI概念、模式和工具。
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pip install -r requirements.txt
AI驱动的代码审查与合规性检查系统,支持多IDE集成和自动化规则加载。
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docker run -p 8080:8080 -e PORT=8080 armoin2018/copilot-skillset:v0.9.0
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API交互和模型管理。
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pip install -e ".[dev]"
一个综合目录,用于管理、查找和推荐AI工具,包括Claude Code Skills、MCP Servers和AI Agent工具。
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pip install -r scripts/requirements.txt
ApertureStack工具生态系统的版本控制中心,用于管理版本蔓延和链式效应,包括版本固定、跨库烟雾测试和规范的升级顺序。
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pip install -r requirements.txt
提供在Windows系统上安装和配置WSL(Windows Subsystem for Linux)的详细步骤,以解决MCP在Windows上的子进程处理问题。
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python3 --version