一个支持TypeScript相关操作的MCP服务器实现,提供在给定位置获取类型定义的功能。
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MCP工具开发脚手架是一个基于Bun运行时和Express框架构建的项目,旨在帮助开发者快速开发符合Model Context Protocol (MCP)的工具。MCP是一种允许AI模型调用外部工具和服务的协议,通过MCP,AI可以执行各种操作如发送邮件、推送通知、查询数据库等。该脚手架提供了基础架构和示例工具,支持流式响应、API密钥身份验证、工具注册和管理等功能。
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TUI Canvas 是一个框架无关的终端交互画布工具,支持多种TUI框架和AI编码助手,适用于终端应用开发和AI辅助编程场景。
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一个基于终端的UI客户端,用于与MCP兼容服务器进行交互通信、工具执行和上下文管理。
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一个全面的SDK,使开发者能够通过标准化的模型上下文协议(MCP)将自定义功能与涂鸦云集成,确保无缝连接和互操作性。
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pip install -e .
一款用于根据12-Factor App方法对应用程序进行审计的MCP服务器,支持多种编程语言并提供智能检测功能。
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python -m venv venv
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的多代理对话协议服务器,支持多种传输模式和配置方式,适用于API集成和自动化测试场景。
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pip install -e ".[dev]"
一个基于OpenAPI自动生成的MCP(Model Context Protocol)服务器,用于处理API请求和响应。
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MCP服务器是一个基于OpenAPI的模型上下文协议服务器,用于自动生成和处理API规范。
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MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的多代理对话协议服务器,支持多种传输模式和配置方式,适用于API开发和测试场景。
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Twinic-server是一个允许通过提示直接安装和配置MCP服务器的工具,支持npm和PyPi托管的服务器,需要npx和uv支持。
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一个提供与Twitch API交互工具的MCP服务器,允许AI助手和其他应用程序安全地访问结构化Twitch数据。
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uv run server.py
这是一个基于Node.js的命令行界面(CLI)聊天机器人,集成了Google的Gemini AI和Model Context Protocol(MCP),支持AI辅助功能调用、动态工具执行和实时对话交互,适用于开发人员构建与API、工具或服务实时交互的AI代理。
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提供从命令式编程到函数式编程的重构示例,帮助开发者改进代码库或通过AI编码代理使用。
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用于构建和运行Docker容器的工具,支持自定义环境变量配置
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专为React Native环境设计的轻量级SDK,提供高效的内存通信和完整TypeScript支持。
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一个用于学习和实践ModelContextProtocol SDK的TypeScript服务器示例项目,提供安装、运行和检查的指导。
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一个基于ts-morph的TypeScript静态代码分析工具,提供文件分析、符号分析、引用查找和编译错误检测功能。
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一个基于TypeSpec MCP服务器演示脚本的本地TODO MCP服务器,支持GitHub Copilot代理模式与OpenAI GPT 4.1模型集成。
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