找到适合你的 MCP Server，快速完成接入

Filesys 09b814a8

一个安全的、单二进制文件的MCP服务器，专为文件系统操作设计，支持多种文件读写、搜索、替换和目录管理功能，适用于AI辅助编码和文件管理场景。

Fulcra Context MCP

一个提供访问Fulcra Context数据的MCP服务器，支持本地和远程连接，并处理OAuth2认证。

Gov MCP Servers

一个整合了来自四个政府数据源的统一漏洞情报MCP服务器，提供丰富的CVE查询功能，包括CVSS评分、活跃利用状态、利用概率和ATT&CK技术。

Hacking Buddy MCP

Hacking Buddy MCP是一个概念验证项目，探索如何将AI集成到安全操作中，特别是在红队和渗透测试工作流程中，用于侦察、漏洞利用支持和数据分析。

Kali Linux Security Tools MCP Server

一个提供30多种Kali Linux渗透测试工具的MCP服务器，适用于网络安全教育和授权测试。

Composio Google Workspace

一个生产就绪的Google Workspace MCP服务，提供84种专用工具，用于全面的Google Workspace自动化，支持与Rube MCP集成进行集中OAuth认证。

Enkrypt AI MCP Server

Enkrypt AI MCP Server是一款集成红队测试、提示审核和AI安全分析功能的服务器，适用于与Model Context Protocol兼容的客户端如Claude Desktop或Cursor IDE。

Frida MCP Server

一个通过Frida提供动态插桩能力的服务器，支持设备管理、进程控制和脚本执行等功能，适用于安全分析和逆向工程场景。

Google MCP Server 2915f220

将Claude与Google Workspace集成，提供智能联系人解析和安全OAuth2认证，实现电子邮件、文件共享和日历事件管理。

Grype MCP

MCP server for grype

kali MCP (kali-mcp-4e4b1247)

一个为AI助手提供完整Kali Linux环境的Docker容器服务，支持运行安全工具如nmap、sqlmap等。

Kali MCP Server 18a37e3f

一个强大的MCP服务器，通过Docker容器提供对Kali Linux渗透测试工具的访问。

MCP AI Bridge

MCP AI Bridge是一个安全的模型上下文协议服务器，用于桥接Claude Code与OpenAI和Google Gemini API，提供多模型访问和安全功能。

Proton MCP

为Proton隐私套件（邮件、密码管理、云存储、日历和VPN）提供MCP服务器功能，支持36种工具供Claude及其他兼容MCP的AI代理使用。

SumUp MCP Server

SumUp的模型上下文协议（MCP）服务器，用于大型语言模型（LLM）与SumUp API之间的交互，支持自然语言操作SumUp账户。

Google Business Profile Review MCP Server

一个通过智能自动化帮助AI助手管理Google商业档案评论的模型上下文协议(MCP)服务器。

Google Contacts MCP Server

一个生产就绪的模型上下文协议（MCP）服务器，使AI助手如Claude能够通过安全的无服务器架构访问Google联系人。每个员工使用自己的Google账户进行身份验证，联系人数据实时流动而不存储。

Isolator MCP Server

Isolator MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的代码执行沙箱服务，支持 Python、Go 和 JavaScript 代码的安全执行，适用于 LLM 应用开发。

Laraguard MCP

Laraguard MCP是一个基于TypeScript的独立安全审计服务器，专为Laravel项目设计，提供静态代码扫描、依赖漏洞检测、配置审计等功能。

MCP Security

A standardized security evaluation framework for MCP servers, including assessment templates and an automated vulnerability scanner. This registry helps developers identify secure implementations for AI applications and promotes best practices across the MCP ecosystem.