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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

可复制安装

36,828

最近生成

2026-05-22

安全风控未说明

实现一个基于浏览器的OAuth客户端,用于与MCP服务器进行端到端授权通信,支持连接、工具调用和响应检查功能。

工具数量

0

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0

安全风控stdio

基于FastAPI的OAuth 2.1认证服务器,支持动态客户端注册和元数据发现。

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已补齐

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2

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0

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pip install -r requirements.txt

安全风控stdio

基于Firestore的OAuth认证服务,提供客户端注册、令牌管理和用户会话数据存储功能,适用于需要安全认证的分布式系统。

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工具数量

0

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0

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uv run mcp-simple-auth-as --port=9000

安全风控未说明

一个基于Cloudflare Workers构建的生产级OAuth 2.1/OIDC授权服务器,用于保护Model Context Protocol (MCP)资源,支持通过GitHub进行两步认证。

工具数量

0

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0

安全风控stdio

一个基于Python和FastMCP构建的、支持OAuth 2.1认证的生产级MCP服务器,适用于安全访问第三方API的场景。

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0

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docker run --env-file .env -p 8000:8000 mcp-oauth-server:latest

安全风控stdio

一个轻量级的OAuth 2.1客户端凭证流代理,用于MCP STDIO服务器,自动获取Bearer令牌并将JSON-RPC请求代理到HTTP MCP服务器。

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0

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0

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npx mcp-oauth-proxy

安全风控stdio

一个基于OpenAPI规范自动生成MCP工具并支持OAuth2认证的服务器。

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0

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docker run -d -p 3030:3030 \

安全风控stdio

提供对多种OSINT(开源情报)数据源的访问服务,包括政府、研究、企业、合规、新闻/知识、基础设施和网络数据。

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4

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npx tsx test/test-all-connectors.ts

安全风控stdio
MCP Os Server logo

MCP Os Server

@modelcontextprotocol/inspector@0.14.0

MCP OS Server是一个实现模型上下文协议(MCP)的操作系统交互服务器,提供安全的命令执行和文件系统管理功能,适用于需要高效、可控OS交互的场景。

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20

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npx -y @modelcontextprotocol/inspector@0.14.0 -e ALLOWED_COMMANDS=echo,dir,sleep,uv -e ALLOW...

安全风控stdio

该项目演示了模型上下文协议(MCP)服务器如何意外将敏感个人数据暴露给AI助手,展示了多个API端点连接后可能导致完整个人身份信息(PII)泄露的风险。

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6

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0

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python -m venv .venv

安全风控stdio

mcp-parapet是一款本地运行的MCP服务器安全中间件,提供内容扫描、信任边界控制、速率限制和审计日志等核心安全功能。

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pip install mcp-parapet

安全风控stdio

一款针对Python MCP服务器代码的静态安全扫描工具,专注于检测shell注入和路径遍历等安全漏洞。

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0

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pip install mcp-patch

安全风控未说明

一款全面的渗透测试服务器,提供教育指导,使专业安全测试对初学者更易上手,同时为有经验的测试人员提供强大功能。

工具数量

7

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安全风控stdio

MCP照片位置服务器是一个用于从照片文件中提取、分析和管理GPS位置信息的服务,支持批量处理、地理围栏和隐私保护功能。

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6

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0

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python -m venv venv

安全风控stdio

一款专门为澳大利亚和新西兰设计的PII检测与清理工具,用于在文本到达LLM或存储前识别和清理敏感信息,支持多种合规框架。

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5

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python -m spacy download en_core_web_lg

安全风控未说明

为MCP服务器开发提供安全、自动化的CI/CD流水线,支持Python和Node环境,集成DevSecOps最佳实践。

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0

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安全风控stdio

mcp-pipeline是一个为MCP服务器设计的状态管道框架,通过类型安全的状态管理和声明式工具链减少令牌消耗,优化LLM工具调用的效率。

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pip install mcp-pipeline